پیش بینی بارش پاییزه با استفاده از سیگنال های اقلیمی به منظور مدیریت ریسک خشکسالی

چکیده مقاله

سیگنال های اقلیمی، ناهنجاری های اقلیمی هستند که در سطح وسیع به وقوع می پیوندد انسو E1 Nino Sothern Oscillation یکی از این ناهنجاری ها است که تغییرات آن موجب نوسانات بزرگ آب و هوایی در بسیاری از نقاط جهان می شود یکی از روش های پیش بینی بارش فصلی و خشکسالی، می تواند استفاده از انسو با استفاده از شاخص های SOI Southern Oscillation Index و NINO3,4 باشد این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی پاییز 1387 در حوضه دریاچه ارومیه واقع در شمال غرب کشور در تابستان 1387 انجام شده است بررسی ها نشان می دهد دو سیگنال SOI و NINO3,4 از عوامل موثر بر بارندگی پاییزه در این منطقه محسوب می شوند برای پیش بینی بارش پاییزه از شبکه عصبی و اطلاعات SOI و NINO3,4 استفاده شد از آنجایی که پیش بینی بارش به خاطر ویژگی های خاص حاکم بر آن، مشکل به نظر می رسد، این تحقیق نشان می دهد با استفاده از شاخص های اقلیمی می توان بارش پاییزه را که از نظر خشکسالی کشاورزی اهمیت زیادی دارد، یک فصل زودتر پیش بینی و بر اساس آن مدیریت ریسک خشکسالی را انجام داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احمد فاتحی مرج

عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور و رئیس پایگاه ملی

فاتحی مرج، احمد،1388،پیش بینی بارش پاییزه با استفاده از سیگنال های اقلیمی به منظور مدیریت ریسک خشکسالی،دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن25 اردیبهشت 1388 · اصفهان