تخمین زمان پیشروی در آبیاری جویچه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

در این مطالعه، از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تخمین زمان پیشروی آب با استفاده از داده های اندازه گیری شده دبی ورودی، ضریب زبری مانینگ، شیب، طول فارو، شماره منحنی نفوذ و رطوبت اولیه استفاده شده است برای این منظور از یک سری آزمایش های صحرایی انجام شده به روش آبیاری جویچه ای در پنج مزرعه آزمایشی گلمکان مشهد، توتون ارومیه، مرکز تحقیقات کشاورزی صفی آباد دزفول، دانشگاه بیرجند و موسسه اصلاح بذر کرج در طی دوره ی زمانی 1376 تا تابستان 1385 که دارای طیف گسترده ای از نظر بافت خاک سبک، متوسط و سنگین می باشند، استفاده شد متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز حساسیت شبکه به متغیرهای ورودی تعیین شدند نتایج نشان داد که شبکه های عصبی توانایی خوبی در پیش بینی زمان پیشروی داشته و با دقت بالایی زمان پیشروی را تخمین می زنند نتایج همچنین نشان می دهند، مدلی که از پارامتر رطوبت اولیه برای تعیین زمان پیشروی استفاده می کند، در مقایسه با مدل هایی که از پارامترهای ضریب زبری مانینگ و شماره منحنی نفوذ استفاده می کنند، از عملکرد بالاتری برخوردار است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدجواد نحوی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران

عبدالمجید لیاقت

دانشیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

مسعود پارسی نژاد

استادیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

حسین محمدزاده حاجی خانلو

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

نحوی نیا، محمدجواد و لیاقت، عبدالمجید و پارسی نژاد، مسعود و محمدزاده حاجی خانلو، حسین،1388،تخمین زمان پیشروی در آبیاری جویچه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس سراسری آب،بهبهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس سراسری آب20 اسفند 1388 · بهبهان