چکیده مقاله
پیش بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، مدیریت و اجرای طرحهای آبیاری است در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد بر میزان تبخیر مورد بررسی قرار گرفته است هدف اصلی در این تحقیق، استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی ANN جهت پیش بینی میزان تبخیر و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر بوده است اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده و برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزار Qnet2000 استفاده شده است در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی R2 برابر 97342/0 و خطای حداکثر برابر 24797/0 شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان مؤثرترین پارامترهای ورودی در شبیه سازی مدل مشخص گردید
کلیدواژهها
نویسندگان
هدایت الله هرمزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
سعید برومند نسب
دانشگاه شهید چمران اهواز
فریده عظیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
شیوه ارجاع
هرمزی، هدایت الله و برومند نسب، سعید و عظیمی، فریده،1388،پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A - ایستگاه اهواز،دومین کنفرانس سراسری آب،بهبهان
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس سراسری آب20 اسفند 1388 · بهبهان