تخمین هیدروگراف سیل به منظور مدیریت بهینه منابع آب با استفاده از سیستم استنباط فازی عصبی- تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

پیش بینی هیدروگراف سیل دارای اهمیت حیاتی به منظور هشدار سیل، مدیریت عملکرد سدهای مخزنی احداث شده به منظور کنترل سیل، تعیین پتانسیل جریان رودخانه، تولید انرژی برقابی و تخصیص آب برای آبیاری در فصولخشک سال میباشد هدف از این تحقیق مدل سازی هوشمند هیدروگراف سیل وروردی به سد مخزنی شهید رجایی به منظور مدیریت مخزن آن و همچنین ارزیابی واکنش مدل فازی عصبی تطبیقی ANFIS و شبکه عصبی مصنوعی ANN به خصوصیات هیدرولوژیکی هیدروگراف سیل می باشد بدین منظور حوزه آبریز سد شهید رجایی در استان مازندران به منظور انجام تحقیق انتخاب شد در ادامه تمامی هیدروگراف های سیل ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری پروریجآباد گردآوری شد سپس از این مجموعه تعداد 11 هیدروگراف سیل به منظور آموزش و آزمون مدل فازی عصبی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد سپس داده های مربوط به این هیدروگراف ها با استفاده از روابط مربوطه برای ورود به مدل استاندارد شد در ادامه چهار مدل ورودی بر اساس دبی سیل در1و2و3و4 ساعت قبل طراحی شد در ادامه ساختارهای مختلفی از مدل فازی عصبی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی، در محیط نرم افزارمتلب Matlab براساس الگوریتم آموزشی هیبرید و توابع عضویت مختلف برای هر مدل برنامهنویسی و طراحی شده و مورد ارزیابی قرار گرفت به منظور ارزیابی کارایی مدلها، از معیارهای آماری نظیر معیار ناش ساتکلیفMBE ،RMSE استفاده گردید نتایج به دست آمده از محاسبه این معیارها حاکی از دقت و کارایی مدل فازی عصبی تطبیقی در شبیه سازی هیدروگراف سیل در حوزه آبریز تجن میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی نبی زاده

دانشآموخته کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

علی کولائیان

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

منصور رضایی کلانتری

دانشآموخته کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نبی زاده، مرتضی و کولائیان، علی و رضایی کلانتری، منصور،1392،تخمین هیدروگراف سیل به منظور مدیریت بهینه منابع آب با استفاده از سیستم استنباط فازی عصبی- تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی،اولین همایش ملی بحران آب،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی بحران آب25 اردیبهشت 1392 · اصفهان