محاسبه فاصله زهکشهای زیرزمینی در شرایط غیر ماندگار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

در دهه گذشته در زمینه های مختلف مهندسی از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است این شبکه ها ابزار مؤثری برای مدل کردن سیستمهای غیر خطی هستند هر شبکه عصبی مصنوعی شامل یک لایه ورودی ، یک لایه خروجی و در بین این دو لایه یک یا چند لایه مخفی قرار دارد در هر لایه یک یا چند عنصر فرایند وجود دارد عناصر فرایند لایه ورودی ، متغیرهای مستقل مسئله مورد بررس ی و عناصر فرایند لایه خروجی ، متغیرهای وابسته آن است شبکه عصبی مصنوعی با اعمال وزنها به ورودیها و با استفاده از یک تابع فعالیت ، سعی می کند به یک خروجی مطلوب برسد در این تحقیق برای محاسبه فاصله زهکشها در حالت غیر ماندگار در منطقه ای در شمال شرق اهواز ا ز شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است منطقه مورد مطالعه از لحاظ خصوصیات خاک و فاصله زهکشها متفاوت است عناصر فرایند در لایه ورودی شبکه عصبی مصنوعی عبارتند از :آبدهی ویژه ، هدایت هیدرولیکی ، عمق لایه نفوذناپذیر ، ارتفاع اولیه و ثانویه سطح ایستائی در وس ط فاصله بین زهکشها و فاصله زمانی بین آنها و عنصر فرایند در لایه خروجی فاصله زهکشها می باشد شبکه طراحی شده در این تحقیق شامل یک لایه مخفی با چهار عنصر فرایندمی باشد فاصله زهکشهای محاسبه شده با این روش بسیار نزدیک به مقادیر واقعی آنها بوده و در مقایسه با سایر روشها از دقت بسیار بالایی برخوردار می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد شایان نژاد

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد

�ایان نژاد، محمد،1385،محاسبه فاصله زهکشهای زیرزمینی در شرایط غیر ماندگار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی12 اردیبهشت 1385 · اهواز