برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

تبخیر تعرق گیاه مرجع، اساس برنامه ریزی آبیاری مزارع و بیلان آبی منطقه می باشد با توجه به اهمیت این پارامتر، روشهای زیادی برای تعیین آن ارائه شده است انتخاب روش مناسب جهت برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع در هر منطقه مستلزم مقایسه روشهای مختلف برآورد تبخیر تعرق در آن منطقه میباشد عدم وجود اطلاعات کافی در تمامی ایستگاه های هواشناسی، استفاده از روشهایی که به پارامترهای اقلیمی کمتر نیاز دارد را مورد توجه قرار می دهد در این تحقیق با استفاده از مجموع اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری 5 ساله ایستگاههای تحقیقات کشاورزی اهواز، کهریز، میاندوآب و همدان تبخیر تعرق گیاه مرجع محاسبه شد برای تعیین تبخیر تعرق گیاه مرجع از مدل شبکه عصبی مصنوعی که با استفاده از اطلاعات لایسیمتری و اقلیمی مناطق نامبرده طراحی شده بود استفاده شد و با تبخیر تعرق حاصل از روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی مقایسه گردید نتایج بدست آمده نشان داد که مدل شبکه عصبی در مقایسه با روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی، تبخیر تعرق گیاه مرجع را با دقت بهتری برآورد می نماید بر اساس نتایج حاصل متوسط جذر میانگین مربعات خطا در مرحله آزمون مدل شبکه عصبی 1 میلیمتر در روز و در روشهای فائو پنمن مانتیث و هارگریوز سامانی بترتیب 1/7 و 1/8 میلیمتر در روز بود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عقیل یاری

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

سید محمد رضا بهبهانی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

محمدابراهیم بنی حبیب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

یاری، عقیل و بهبهانی، سید محمد رضا و رحیمی خوب، علی و بنی حبیب، محمد ابراهیم،1387،برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 بهمن 1387 · اهواز