پیش بینی سطح ایستایی و شدت تخلیه سیستم زهکشی زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

زهکشی یک روش موثر برای کنترل سطح ایستایی در مناطق با سطح آب زیرزمینی بالا به خصوص در مناطق شمالی ایران است تحقیق حاضر در اراضی تحت زهکشی شرکت ران بهشهر به منظور پیش بینی سطح ایستابی و شدت تخلیه سیستم زهکشی زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است در طی فصول بارندگی در سال های ۱۳۸۳ و ۱۳۸۵، پارامترهای عمق سطح ایستابی و شدت تخلیه بین دو خط رهکش زیرزمینی S۳PD۱۴ و S۳PD۱۵ اندازه گیری شد در این مطالعه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی پیش خور عمومی در محیط نرم افزار MATLAB به منظور پیش بینی سطح ایستابی و شدت تخلیه زهکش مورد ارزیابی قرار گرفت مقادیر میانگین اتنحراف مطلق، خطای استاندارد و ضریب تعیین برای بهترین مدل در پیش بینی سطح ایستابی به ترتیب برابر ۶/۷ سانتیمتر، ۷/۶ سانتی متر و ۰/۸۸ و برای شدت تخلیه به ترتیب برابر ۰/۲۳ میلی متر در روز ، ۰/۳۲ میلی متر در روز و ۰/۷۱ به دست آمد نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قادر است بدون نیاز به تعداد زیاد پاراماترهای ورودی، نوسانات سطح ایستابی و شدت تخلیه سیستم زهکشی زیرزمینی را با دقت مطلوبی پیش بینی نماید در نهایت می توان اذعان داشت که شبکه عصبی مصنوعی یک راهکار مناسب در برنامه ریزی بلند مدت مدیریت سطح ایستابی در منطقه مورد مطالعه می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسن اوجاقلو

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده آب و خاک، دانشگاه تهران

حامد ابراهیمیان

دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده آب و خاک دانشگاه تهران

عبدالمجید لیاقت

دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده آب و خاک دانشگاه تهران

مسعود پارسی نژاد

استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده آب و خاک دانشگاه تهران

�وجاقلو، حسن و ابراهیمیان، حامد و لیاقت، عبدالمجید و پارسی نژاد، مسعود،1387،پیش بینی سطح ایستایی و شدت تخلیه سیستم زهکشی زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 بهمن 1387 · اهواز