چکیده مقاله
پدیده روانگرایی در طی زلزله های گذشته به سازه های بنا شده بر روی زمین آسیب های فراوانی وارد کرده است بنابراین پیش بینی روانگرایی درخاکها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاک و لرزه خیزی منطقه در سالهای اخیر با استفاده از روش های نوین همچون شبکه عصبی مصنوعی مد نظر دانشمندان قرار گرفته است در این مقاله، انواع شبکه های پرسپترون تک لایه و چند لایه مورد بررسی قرار گرفتند و در نهایت برای مجموعه داده های به کار رفته در این تحقیق، خطای پیش بینی و زمان انجام محاسبات تا حد بسیار زیادی نسبت به کارهای مشابه در گذشته کاهش پیدا کرده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�وتی، امیر و رهبر، مهدی،1385،ارزیابی پتانسیل روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس آزمون CPT،هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران17 اردیبهشت 1385 · تهران