ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی خشکسالی مطالعه موردی: شهرستان دیواندره

چکیده مقاله

دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثر برای پیش بینی خشکسالی درشهرستان دیواندره واقع دراستان کردستان استفاده شد به این منظور از داده های بارندگی ماهانه ایستگاه باران سنجی دیواندره با دوره اماری 42 ساله استفاده گردید وضعیت رطوبتی دردوره های زمانی کوتاه مدت 3و6و9 ماهه و بلندمدت 12و24 ماهه با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده SPI تعیین شد سپس به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و با استفاده از SPI های ماه های قبل مدلهایی برای پیش بینی وضعیت رطوبتی درسری های زمانی مختلف تدوین گردید نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی مقادیر SPI و وضعیت خشکسالی را با دقت قابل قبولی پیش بینی می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

همایون فقیه

کارشناس تاسیسات آبیاری

فقیه، همایون،1391،ارزیابی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی خشکسالی مطالعه موردی: شهرستان دیواندره،نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران19 اردیبهشت 1391 · اصفهان