برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی

چکیده مقاله

مقاومت فشاری بتن یکی ازمشخصات مهم مکانیکی بتن است که متاثر ازطرح اختلاط بتن می باشد اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان آب درشت دانه و ریزدانه است که میزان آنها درطرح اختلاط برمقاومت فشاری بتن تاثیر میگذارند درزمینه تخمین رفتاربتن تکنیکهای ریاضی مختلفی توسط محققین ارایه شده است بطوریکه درگذشته این تکنیک ها بیشتر برپایه رگرسیون خطی و غیرخطی استوار بوده است امروزه روشهای برپایه هوش مصنوعی مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی دراین زمینه با موفقیت مورداستفاده قرارگرفته است و عموما درساخت این مدلها ازداده های ازمایشگاهی استفاده شده است دراین مطالعه بادرنظرگیری اجزای نرمالایزشده طرح اختلاط بتن به عنوان متغیرهای ورودی ازشبکه عصبی مصنوعی ann و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS برای براورد مقاومت فشاری 28روزه بتن استفاده میشود و کارایی مدلها دربراورد مقاومت فشاری بتن موردتجزیه و تحلیل قرارمیگیرد نتایج نشان میدهد که این مدلها توانایی نسبتا مناسبی دربراورد مقاومت فشاری بتن دارند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سینا باقرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران دانشگاه کاشان

محمود اکبری

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه کا شان

�اقرزاده، سینا و اکبری، محمود،1394،برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز