ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شدت خشکسالی (مطالعه موردی: حوزه آبریز مند استان فارس)

چکیده مقاله

دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثر برای پیش بینی شدت خشکسالی حوزه مند استان فارس به عنوان یک مطالعه موردی استفاده شد برای این منظور از داده های بارندگی ماهانه ایستگاه باران سنجی استان فارس با دوره آماری ۳۲ ساله استفاده گرد ید شدت خشکسالی در دوره ماهانه با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده SPI تعیین شد سپس به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و با استفاده از شاخص SPI پیش بینی شدت خشکسالی در دوره زمانی ماهانه انجام گردید از بین داده های موجود 70 درصد به عنوان داده های آموزش و ۲۵ و ۵ درصد به ترتیب به عنوان داده های اعتبار سنجی و داده های آزمون انتخاب گردید سپس از طریق معیارهای آماری شامل ضریب همبستگی، میانگین مجذور مربعات خطا و میانگین خطای مطلق به کارایی عملکرد مدل ها پرداخته شد و نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی مقادیر SPI و وضعیت خشکسالی را با دقت قابل قبولی پیش بینی می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهناز رستمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل

احمد پهلوانروی

دانشیار گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل

دریا یاری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل

سلمان شریف آذری

کارشناسی ارشد، گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل

�ستمی، مهناز و پهلوانروی، احمد و یاری، دریا و شریف آذری، سلمان،1393،ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شدت خشکسالی (مطالعه موردی: حوزه آبریز مند استان فارس)،دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)،شهرکرد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)18 شهریور 1393 · شهرکرد