سلمان شریف آذری

پی شبینی بارش ماهانه در ایستگاه سینوپتیک بیجار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پدیده بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آ…

ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شدت خشکسالی (مطالعه موردی: حوزه آبریز مند استان فارس)

دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثر برای پیش بینی شدت خشکسالی حوزه مند استان فارس به عنوا…

توسعه مدل ناپارامتری تولید اطلاعات مصنوعی هیدرولوژیکی ماهانه و مقایسه ی آن با مدلهای پارامتری تولید اطلاعات

آبدهی رودخانه به عنوان ورودی به سیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره برداری از مخازن سدها میباشد شبیه…

تخمین کلاس کیفی آب زیرزمینی بر اساس شاخص WQI با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی احتمالاتی و تحلیل مولفه های اصلی

آب زیرزمینی از مهمترین منابع طبیعی در جهان است در شرایط کنونی بخش قابل ملاحظه ای از مصارف آب کشور ایران…

تغییرات آبدهی ورودی به سد ارس دراثرتغییر اقلیم

باتوجه به اثرات اقلیم درکره زمین و منابع محدود آب بررسی آبدهی ورودی به سدهای اصلی کشور و مشاهده تغییرات…

توسعه مدل ناپارامتری ساخت اطلاعات هیدرولوژیکی و مقایسه آن با روشهای پارامتری

آبدهی رودخانه به عنوان ورودی بهسیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره برداری ازمخازن سدها می باشد لذا تخ…