مقایسه نتایج چهار تابع محرک شبکه عصبی مصنوعی توابع سیگمویید، گوسین، تانژانت هیپربولیک و سکانت هیپربولیک در تخمین رسوبگذاری مخزن سدکرج

چکیده مقاله

شبکه عصبی مصنوعی از جمله روشهای جدید تخمین تغییرات پدیده ها می باشد که در شاخه های مختلف علوم کاربرد گسترده ای پیدا کرده است حجم رسوبگذاری شده مخازن سدها نیز از جمله پدیده هایی است که می تواند با این روش مورد بررسی قرار گیرد دراین مقاله ابتدا توضیحات مختصری درباره شبکه عصبی مصنوعی و نحوه مدلسازی آن ارائه گردیده و سپس با استفاده از نرم افزار Qnet و چهارتابع محرک سیگموئید گوسین، تانژانت هیپربولیک و سکانت هیپربولیک به بررسی رسوبگذاری مخزن سد کرج در یک دوره 46 ساله بین سالهای 1341 تا 1386 می پردازیم در انتها نتایج تخمین احجام رسوب در مخزن سد کرج با روش شبکه عصبی مصنوعی و چهار تابع محرک ذکر شده با مقادیر اندازه گیری شده عملیات رسوب سنجی سال 1386 مقایسه شده از بین توابع محرک معرفی شده تابع منتخب جهت تخمین رسوبگذاری مخزن سد کرج معرفی می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا غیاثی

عضو هیئت علمی دانشکده عمران پردیس فنی دانشگاه تهران

نوید خودحال

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه تهران

�یاثی، رضا و خودحال، نوید،1389،مقایسه نتایج چهار تابع محرک شبکه عصبی مصنوعی توابع سیگمویید، گوسین، تانژانت هیپربولیک و سکانت هیپربولیک در تخمین رسوبگذاری مخزن سدکرج،سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 اسفند 1389 · اهواز