بررسی کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیش بینی خشکسالی

چکیده مقاله

خشکسالی یکی از بزرگ ترین بلاهای طبیعی محسوب می شود که تاثیر آن بر جوامع بشری بیشتر از سایر بلاهای طبیعی می باشد در این مقاله به بررسی کاربرد مدل های مختلف شبکه عصبی در پیش بینی خشکسالی در ایستگاه یزد پرداخته شده است ورودی های مورد استفاده در مدل شامل بارش ماهیانه و برخی پارامترهای هواشناسی بوده و بر همین اساس میزان بارش در یکسال آینده پیش بینی شده است بر اساس بررسیهای انجام شده ساختارهای دینامیک شبکه عصبی شامل در دو شبکه برگشتی Recurrent network=RN و برگشتی با تاخیر زمانی Iag recurrent network=TLRN Time در این زمینه کارایی بهتری را نشان دادند در نهایت شبکه TLRN جهت پیش بینی میانگین متحرک سه ساله بارش در یکسال آینده و به تبع آن وضعیت خشکسالی به عنوان مناسب ترین مدل تشخیص داده شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیده افخمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

محمد تقی دستورانی

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

حسین ملکی نژاد

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

محمدحسین مبین

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

�فخمی، حمیده و دستورانی، محمد تقی و ملکی نژاد، حسین و مبین، محمدحسین،1388،بررسی کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیش بینی خشکسالی،دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن25 اردیبهشت 1388 · اصفهان