پیش بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی : دشت سمنان

چکیده مقاله

آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از منابع مهم آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک به شمار میروند شناخت صحیح و بهرهبرداری اصولی از آنها میتواند در توسعه پایدار فعالیتهای اقتصادی این مناطق نقش به سزاییداشته باشد شبیهسازی سیستم آبهای زیرزمینی به دلیل پیچیدگیهای موجود در طبیعت این سیستمها به آسانی مقدور نمیباشد و برای مدلسازی آبخوانها با استفاده از مدلهای ریاضی نیاز به داشتن آگاهی و دانش از پارامترهای مختلف وبسیاری از ویژگیهای آبهای زیرزمینی میباشد اما شبکههای عصبی مصنوعی یک جعبه سیاه با تواناییهای بالایی هستند که برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی بسیار مناسب میباشند این مدلها بدون در نظرگرفتن فیزیک مساله ، قادر به استخراج روابط بین متغیرهای ورودی و خروجی سیستم و تعمیم آن در سایر موقعیتها می باشد هدف از انجام این تحقیق ارزیابی توانایی شبکههای عصبی مختلف در پیشبینی تراز آب زیرزمینی در آبخوان محدوده دشت سمنان میباشد بر اساس نتایج حاصل شده ، شبکه عصبی پس انتشار با الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوارت بهترین نتایج را ارائه داد این ساختار توانست پیش بینی ماهانهای از سطح ایستایی آب زیرزمینی در بازه زمانی 45 ماهه از دی ماه 1386 – تا مهرماه 1390 با 0 9199MAE=0 0133 ، RMSE = 0 0014 ، R2 = برای مرحلهی آزمایش تست را ارائه دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرجان معمار

دانشجوی کارشناسی ارشدسازه های هیدرولیکی

خسرو حسینی

استادیار گروه سازههای هیدرولیکی دانشگاه سمنان

Hojat karami

استادیار گروه سازههای هیدرولیکی دانشگاه سمنان

معمار، مرجان و حسینی، خسرو و کرمی، حجت،1392،پیش بینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی : دشت سمنان،اولین همایش ملی بحران آب،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی بحران آب25 اردیبهشت 1392 · اصفهان