تخمین دبی در مدل سرریز – دریچه با استفاده از مدل شبکه های عصبی

چکیده مقاله

سرریز و دریچه از جمله سازه هایی هستند که همواره برای اندازه گیری میزان جریان آب ، به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرند ولی برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب ، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود به همین دلیل مدلی که در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته است ، مدل سرریز – دریچه می باشد ، که تمام نواقص سرریز و دریچه به صورت جداگانه را برطرف می کند در این تحقیق نیز مدلسازی اثرات هیدرولیکی جریان و هندسه مجرا بر میزان شدت جریان در سیستم سرریز – دریچه مورد بررسی قرا ر گرفته است در این آزمایشات 4 پارامتر ، متغیر فرض شده که عبارتند از : عرض سرریز ، عرض دریچه ، گشودگی دریچه و فاصله سرریز تا دریچه که برای هر کدام به ترتیب 3 ، 3، 4 و 4 عدد متفاوت در نظر گرفته شده است همچنین در هر مدل ، دبی های مختلفی با توجه به شرایط کانال تعیین و در کلیه آزمایشات عرض سرریز و عرض دریچه مساوی انتخاب گردید با بررسی های انجام شده از میان کلیه نرم افزارهای موجود در این زمینه ، نرم افزار شبکه های عصبی که از قابلیت های بالایی برخوردار است ، انتخاب و در نهایت با استفاده از این مدل دبی عبوری با دقت بالا تخمین زده شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سمیه صفار

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز

�فار، سمیه و کاشفی پور، سیدمحمود،1387،تخمین دبی در مدل سرریز – دریچه با استفاده از مدل شبکه های عصبی،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 بهمن 1387 · اهواز