شبیه سازی میزان و شوری زه آب خروجی از زهکشهای زیر زمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز- کاربرد توامان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و SALTMOD

چکیده مقاله

به علت پیچیدگی و عدم دانش کافی در مورد فرآیندهای فیزیکی در چرخه هیدرولوژیکی، ساخت مدل های گوناگون و گسترش آنها برای بیان این فرآیندها همواره مورد توجه متخصصین بوده است در این پژوهش شبیه سازی کمیت و شوری آب خروجی از زهکش های زیرزمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز با استفاده از تلفیق مدل های شبکه عصبی مصنوعی و مدل مفهومی برآورد شوری SALTMOD انجام پذیرفت برای نیل به این مقصود مدل SALTMOD برای قسمت هایی از اراضی تحت پوشش این شبکه واسنجی شد و مدل های شبکه عصبی مصنوعی با ترکیب های مختلفی از نرون های ورودی وخروجی و با تلفیق داده های واقعی و داده های تولیدی توسط مدل SALTMOD مورد آموزش و آزمون قرار گرفتند نتایج نشان از توانایی بالای مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد شوری و میزان زه آب خروجی از زهکشهای زیرزمینی داشت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر حق وردی

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد

کورش محمدی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس

اسدالله محسنی موحد

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک

بیژن قهرمان

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی

�ق وردی، امیر و محمدی، کورش و محسنی موحد، اسدالله و قهرمان، بیژن،1387،شبیه سازی میزان و شوری زه آب خروجی از زهکشهای زیر زمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز- کاربرد توامان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و SALTMOD،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 بهمن 1387 · اهواز