مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران

چکیده مقاله

تابش خورشید رسیده به زمین یکی از پارامتر های مورد نیاز برای مطالعات منابع آب، محیط زیست و کشاورزی است این پارامتر به ندرت در ایستگاه های هواشناسی اندازه گیری می شود و از این رو روش های تجربی زیادی برای برآورد آن با استفاده از سایر پارامتر های هواشناسی ارائه شده است در این تحقیق دو مدل تجربی انگستروم و هارگریوز سامانی که بترتیب مبتنی بر داده های ساعات آفتابی و دمای هوا هستند با مدل های شبکه عصبی برای منطقه جنوب شرق تهران مورد مقایسه قرار گرفتند نتایج بررسی نشان داد، در مجموع مدل های تجربی فوق و شبکه های عصبی با دقت خوبی تابش روزانه خورشید را برآورد می کنند و مدل های مبتنی بر ساعات آفتابی نسبت به مدل های مبتنی بر دمای هوا برتری دارند مدل شبکه عصبی با ساختار ورودی ساعات آفتابی و تابش بیرون زمینی با ضریب تعیین R2 برابر 0/97 و جذر میانگین مربع خطا RMSE برابر 1/29 مگاژول بر متر مربع در روز MJ m 2 d−1 بهترین نتایج را ارائه داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محبوبه جمشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

سید محمود رضا بهبهانی

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

�مشیدی، محبوبه و رحیمی خوب، علی و بهبهانی، سید محمود رضا،1387،مقایسه روشهای تجربی و مدلهای شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تابش روزانه خورشید- مطالعه موردی منطقه پاکدشت در جنوب شرق تهران،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 بهمن 1387 · اهواز