مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع برای نواحی حاشیه دریای خزر

چکیده مقاله

معادله پنمن مانتیث PM مناسبترین مدل ریاضی برای محاسبه تبخیر و تعرق مرجع ET0 بعنوان روشی مبنا و مورد تایید FAO برای تمام مناطق میباشد پارامترهای مورد نیاز این معادله، اغلب موجود نمیباشند معادله هارگریوز سامانی HG برای تخمین ET0 با پارامترهای مورد نیاز ماکزیمم و مینیمم دمای هوا، که معمولا در بیشتر ایستگاههای هواشناسی موجود میباشند، بخصوص برای مناطقی که پارامترهای معادله PM موجود نباشند، بسیار مطلوب می باشد روش دیگر برای برآورد ET0 شبکه عصبی مصنوعی ANN می باشد ANN ابزاری موثر برای مدل کردن پدیدههای غیرخطی و با کمترین ورودی میباشند هدف از این مطالعه، مقایسه روشهای HG و ANN برای تخمین ET0 بر مبنای پارامترهای دمایی میباشد در این مطالعه، از اطلاعات هواشناسی 8 ایستگاه هواشناسی منطقه مرطوب و نیمه مرطوب حاشیه دریای خزر استفاده شده است روش هارگریوز ET0 را نسبت به PM کمتر تخمین میزند همچنین روش ANN , ET0 را در همه ایستگاهها بهتر از روش HG برآورد می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سامره مهدوی تالارپشتی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

مهدوی تالارپشتی، سامره و رحیمی خوب، علی،1387،مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و هارگریوز سامانی در تخمین تبخیر و تعرق مرجع برای نواحی حاشیه دریای خزر،دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی1 بهمن 1387 · اهواز