مروری بر روشهای خودکار تشخیص مرز زمین های کشاورزی با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری

چکیده مقاله

با توجه به نیازمندی دولت ها و سازمانها به بروز بودن نقشه زمین های کشاورزی و پایگاه دادهی کاداستر مربوط به آن، عواملی که در این عرصه حضورداشته اند با مشکل کم کمبود وقت و وسیع بودن مناطق کشاورزی روبرو شدند؛ آگاهی از موقعیت و وسعت مزارع کشاورزی برای بسیاری از کاربردها ازجمله آمار کشاورزی، نظارت بر محیط زیست ، راهسازی و سیاست های اداری موردنیاز است بااین حال ضمن اهمیت این موضوع، همچنان نقشه های موجود بر پایه بررسی های میدانی و عرصه ای استوارند که این مسئله موجب افزایش هزینه و نیروی انسانی می شود علاوه بر آن به روزرسانی این نقشه ها به صورت دورهای با روشهای زمینی دچار چالش شده و در برخی موارد غیرممکن می گردد لذا به دلیل ضرورت تسهیل تهیه نقشه های کاداستر و به روزرسانی آنها، رویکردهای شناسایی مرز زمین های کشاورزی به صورت خودکار از تصاویر سنجش ازدوری با اهدافی همچون به حداقل رساندن خطاهای انسانی و کم کردن هزینه و زمان انجام کار توسعه یافتند این روشها بر پایه ی الگوریتم های مختلفی ازجمله تشخیص لبه ، قطعه بندی و روشهای مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی می باشند که در این تحقیق به بررسی برخی آنها و مقایسه رویکردهایشان پرداخته شده است درنهایت با توجه به بررسی های انجامشده روشهای بر پایه شبکه های عصبی عملکرد بهتری نسبت به سایر روشها ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی جوادی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد نقشه برداری فتوگرامتری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی باب ل

عباس کیانی

استادیار گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

پریسا دودانگه

دانشجوی دکتری فتوگرامتری، دانشکده نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

�وادی مقدم، علی و کیانی، عباس و دودانگه، پریسا،1402،مروری بر روشهای خودکار تشخیص مرز زمین های کشاورزی با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری،سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران25 مهر 1402 · تهران