بررسی کارایی شبکه های عصبی در پیشبینی غلظت مونوکسید کربن

چکیده مقاله

در این مطالعه، میزان کارایی شبکه های عصبی در پیشبینی میزان آلایندههای هوا منوکسید کربن بررسی شده است هرچند این ابزار در مطالعات گوناگونی مورد استفاده قرار گرفته و کارایی آن تایید شده است، در این مطالعه هدف آن است تا با بررسی میزان کارایی بتوان در تشخیص پارامترهایی که بر روی شبکه تاثیر و قابلیت آن را دارند که ساماندهی شوند، شناسایی گردند در این مطالعه نرخ تولید و جذب سفر در مناطق مختلف شهر تهران در کنار دادههای هواشناسی مورد بررسی قرار گرفته و نقش نسبتا ناچیز پارامترهای تولید و جذب سفر مشاهده شد به همین جهت توصیه میشود تا تلاشهای آتی برای کاهش میزان آلودگی در تعیین پارامترهای موثر و بررسی میزان تاثیر آنها انجام گیرد نتایج حاکی از آن است که شاید برنامههایی از قبیل اجرای محدوده طرح ترافیکو یا طرحهای زوج و فرد، آنگونه که انتظار میرود، کارایی نداشته باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منصور حاجی حسینلو

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی عمران، گروه راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران

شهاب کبیری

دانشجوی دکتری راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران

�اجی حسینلو، منصور و کبیری، شهاب،1394،بررسی کارایی شبکه های عصبی در پیشبینی غلظت مونوکسید کربن،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز