چکیده مقاله
امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی، استفاده از سیستم ها و نرم افزارهای کامپیوتری درمحاسبات مسائل پیچیده گسترش بسیاری یافته است یکی از این مسائل که همه ساله خسارات مالی و جانی بسیاری را به همراه دارد، تخریب پل ها بدلیل آبشستگی پایه های آن در اثر جریان آب می باشد در این تحقیق، کارایی و عملکرد دو روش نرم افزاری هوشمند شبکه فازی عصبی ANFIS و برنامه ریزی بیان ژن GEP برای تخمین میزان آبشستگی پایه های پل با استفاده از داده های میدانی مورد مقایسه قرار گرفته است همچنین در این تحقیق از دو سری داده ی آزمایشگاهی و میدانی برای بستر با خاک غیرچسبنده استفاده شده است مقایسه نتایج نشان داد که بدست آمدن ضریب همبستگی0/9211و0/7108به ترتیب برای داده های آزمایشگاهی و میدانی حاکی از عملکرد بهتر شبکه فازی عصبی ANFIS در مقایسه با روش برنامه ریزی بیان ژنGEP در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل می باشد همچنین استفاده از آنالیز ابعادی جهت بی بعد کردن داده ها کارائی مدل رانسبت به داده های با بعد افزایش داد
کلیدواژهها
نویسندگان
کیومرث روشنگر
استادیار دانشکده عمران، گروه آب، دانشگاه تبریز
شبنم میرحیدریان
کارشناس ارشد مهندسی آب، دانشگاه تبریز
شیوه ارجاع
�وشنگر، کیومرث و میرحیدریان، شبنم،1394،مقایسه عملکرد روش های هوشمند ANFIS و GEP در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز