مقایسه میانیابی دادههای ماهانه بارش با استفاده از روش کریجینگ و شبکه عصبی

چکیده مقاله

بارندگی در تحقیقات و پژوهشهای کاربردی مطالعات منابع آب بهعنوان مهمترین فاکتور برنامهریزی در نظر گرفته میشود در مطالعات از دادههای بارندگی ایستگاه های هواشناسی استفاده میشود در مواردی که بعلت صعبالعبور بودن فاقد ایستگاه باشد و دادههای معتبر بارندگی وجود نداشته باشد از روشهای میانیابی، دادههای بارش تخمین زده میشود در این پژوهش 6 سال آماری2006 2011 36 ایستگاه هواشناسی موجود در استان قزوین مورد مطالعه قرار گرفته است در بین روشهای میانیابی روش متداول زمینآمار و شبکه عصبی موردبررسی قرار گرفت به نحوی که 20 % از ایستگاهها را بهعنوان دادههای ارزیابی روشها در نظر گرفته شده است شاخص تعیین بهترین روش، میانگین انحراف خطاMBE میانگین مربعات خطا MSE و ضریب همبستگیR2 که از روی دادههای اندازهگیری شده و محاسبه شده بدست آمد بهعنوان شاخصهای مقایسه دو روش در نظر گرفته شدهاند نتایج نشان میدهد شبکه عصبی که با استفاده از پارامترهای صحیح آموزش دیده باشد ازتوانایی بیشتری در تخمین و برازش دادهها به سایر نقاط فاقد آمار برخوردار است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حامد مازندرانی زاده

استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین

پیمان دانش کارآراسته

استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین

معصومه سادات هاشمی طامه

دانشجوی دوره دکتری دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین

مازندرانی زاده، حامد و دانش کارآراسته، پیمان و هاشمی طامه، معصومه سادات،1394،مقایسه میانیابی دادههای ماهانه بارش با استفاده از روش کریجینگ و شبکه عصبی،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز