پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات

چکیده مقاله

دراین پژوهش ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم PSO برای پیش بینی عمق سطح ایستابی درابخوان نجف آباد استفاده شده است برای این منظور میزان بارندگی، دما ، حجم آب ورودی به کانالها دبی رودخانه زاینده رود درایستگاه هیدرومتری ورودی به منطقه میزان برداشت ازچاه ها و میانگین عمق سطح ایستابی درابتدای ماه به عنوان پارامترهای ورودی و میانگین عمق سطح ایستابی درانتهای ماه به عنوان خروجی مدل درنظر گرفته شد نتایج این تحقیق نشان میدهد که شبکه عصبی طراحی شده میتواند با دقت بالایی نوسانات عمق سطح ایستابی آب زیرزمینی درشرایط مختلف این آبخوان را پیش بین کرده و میتوان ازآن به عنوان یک مدل شبیه ساز قابل اتصال به مدلهای بهینه سازی یا جهت بررسی سناریوهای مدیریتی منابع آب درجهت استفاده تلفیقی ازمنابع آب دراین زیرحوضه استفاده کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهره سادات احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

حمیدرضا صفوی

دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

مریم ذکری

دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی اصفهان

احسان بیجامی

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق دانشگاه تهران

�حمدی، زهره سادات و صفوی، حمیدرضا و ذکری، مریم و بیجامی، احسان،1394،پیش بینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم گروهی ذرات،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز