پیش بینی هزینه در پروژه های ساخت با ترکیب روشهای استدلال مبتنی بر موردو الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

پیش بینی هزینه یکی از پارامترهای مهم در موفقیت یک پروژه محسوب می شود و تأثیری چشمگیر بر روی مراحل مختلف پروژه از قبیل تخصیص بودجه،برنامه ریزی،طراحی مهندسی،مدیریت مالی،مدیریت ساخت و همچنین استراتژی شرکت در مناقصات دارد همچنین با داشتن تقریبی مناسب از هزینه پروژه ها در مرحله امکان سنجی، می توان سیاست مناسبی را در تعریف ابعاد و خصوصیات پروژه ها با در نظر گرفتن منابع مالی موجود در پیش گرفت در این مقاله یک مدل پیش بینی هزینه با استفاده از روش استدلال مبتنی بر مورد توسعه یافته با الگوریتم ژنتیک ارائه گردیده است در این مدل روش استدلال مبتنی بر مورد با ترکیب الگوریتم ژنتیک، برای افزایش دقت پیش بینی هزینه توسعه داده شده است این روش با استفاده از اطلاعات پروژه های پیشین و شناسایی ویژگی های مؤثر بر هزینه،به پیش بینی هزینه پروژه های جدید با دقت بالا در مراحل اولیه پروژه و قبل از طراحی تفصیلی می پردازد مدل پیشنهادی بر روی پروژه های ساختمانی در حال اجرای دانشگاه پیام نور در سراسر کشور پیاده گردیده و قابلیتهای آن ارزیابی شده است نتایج حاصل از این تحقیق توانایی مدل پیشنهادی را در پیش بینی دقیق هزینه ها در مراحل اولیه پروژه تایید می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امید عظمتی

کارشناس ارشد مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشکده فنی و مهندسی

فرناد نصیرزاده

دکترای مدیریت ساخت، دانشیار، دانشکده مهندسی،گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور،

آرمین منیرعباسی

دکترای مدیریت ساخت، استادیار، دانشکده مهندسی،گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور،

مجتبی حسینعلی پور

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده معماری و شهرسازی، گروه فن ساختمان،بخش مدیریت پروژه و ساخت

�ظمتی، امید و نصیرزاده، فرناد و منیرعباسی، آرمین و حسینعلی پور، مجتبی،1394،پیش بینی هزینه در پروژه های ساخت با ترکیب روشهای استدلال مبتنی بر موردو الگوریتم ژنتیک،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز