چکیده مقاله
جریانهای غلیظ هرگاه به یک توده سیال سبکتر برخورد نمایند، یک ناحیه غوطهوری را ایجاد میکنند با توجه به این که در ارتفاع غوطه وری مرز بین سیال غلیظ با سیال پیرامون در محل نقطه غوطه وری مشخص می گردد، برآورد این نقطه از اهمیت به سزایی برخوردار است در این تحقیق پارامترهای هیدرولیکی جریان غلیظ و همچنین شیب بستر سیال ساکن که بر نقطه غوطه وری تاثیر گذار است، بررسی شده است برای نیل به اهداف این تحقیق ابتدا یک مدل فیزیکی در آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه شهید چمران ساخته شد و آزمایش های مختلف در آن انجام گردید در همه آزمایش ها ارتفاع غوطهوری در دبیهای مختلف از سیال غلیظ و تفاوت دانسیته6و9و13و16گیلوگرم بر مترمکعب برای سه شیب8و12و16 درصد اندازهگیری شد سپس با استفاده از مدلFlow 3Dتحت شرایط مدل آشفتگیRNGارتفاع نقطه غوطه وری برای شرایط آزمایشگاهی موجود شبیه سازی شد به منظور بررسی مقایسهای ابتدا با استفاده از شبکههای عصبی، عمق غوطه وری برآورد شده با استفاده از Flow 3Dتحت شرایط مدل آشفتگیRNGدر مقایسه با دادههای مشاهداتی در آزمایشگاه آموزش داده شده و سپس بهترین برازش با معماری شبکه بدست آمد با توجه به محدودیتهای آزمایشگاهی و دادههای محدود در دسترس برای مایعات و هندسههای مختلف، از شبکههای عصبی برای پیش بینی عمق غوطهوری در این شرایط استفاده شد نتایج نشان میدهد که شبکههای عصبی قابلیت بالایی برای پیشبینی و برازش عمق غوطهوری دارند
کلیدواژهها
نویسندگان
مریم آشوری
کارشناس ارشد عمران آب
حامد ارجمندی
دانشجوی دکتری سازههای هیدرولیکی دانشگاه تبریز
سجاد پیربوداقی
دانشجوی دکتری سازههای هیدرولیکی دانشگاه تبریز
مهدی قمشی
استاد گروه سازههای آبی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
شیوه ارجاع
�شوری، مریم و ارجمندی، حامد و پیربوداقی، سجاد و قمشی، مهدی،1394،پیشبینی ارتفاع غوطه وری جریان غلیظ با استفاده از مدل تلاطمیRNG و شبکههای عصبی،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز