تخمین انرژی شکست بتن بوسیله سیستمهای هوشمند: شبکه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی

چکیده مقاله

انرژی شکست بتن GF ، یکی از ویژگیهای مهم بتن در ملاحظات طراحی سازههای بتنی میباشد در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطی وزیرسطحی از اهمیت ویژهای برخوردار است در این مقاله مدل شکست بر اساس سیستمهای هوشمند: شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستماستنتاج تطبیقی فازی عصبی ANFIS برای تخمین پارامترشکست بتن GF در بارگذاری تحت خمش سه نقطهای 3PB ارائه شده است می توان با استفاده از سیستمهای هوشمند و آموزش صحیح، رابطه منطقی بین متغیرهای ورودی و خروجی، مدل بهینهای برای هر سری از دادهها ایجاد و سپس با ارائه و مقایسه نتایج به ارزیابی دقت سیستمهای هوشمند، از آنها به عنوان یک ابزار موثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هادی فتحی پورآذر

دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده معدن

نقدعلی چوپانی

دانشیار دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مکانیک

فتحی پورآذر، هادی و چوپانی، نقدعلی،1391،تخمین انرژی شکست بتن بوسیله سیستمهای هوشمند: شبکه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی،نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران19 اردیبهشت 1391 · اصفهان