مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ انگلیسی

Comparative Study of Artificial Neural Networks in Water Reservoirs Storage Analysis – Case Study

Comparative Study of Artificial Neural Networks in Water Reservoirs Storage Analysis – Case Study

چکیده مقاله

In the recent years, there have been lots of improvements in the artificial intelligence areas which artificial neural networks is one of those It works based on the past events empirical relations which theyhave been occurred Nowadays using this network become more common among scientists and engineers due to its predictions ability and there are different type of these networks which they have typical usages On the other hand, much attention has been considered today for the optimal management of water resources forecasting system components WRFSC Due to importance of WRFSC, we have developed astatistical model which it predicts the volume stored in reservoirs by using different type of networks such as artificial neural networks, recursive neural networks, dynamic neural networks and other neural networks; the result of the examination of models have been illustrate and the best fitted model had beenselected We have chosen the Lar dam which it is located 35 kilometers far from Rude Hen to examine our model Lar dam has an important role for water supply needs in Tehran To design a model which helps for estimating of scientific and engineering situations, we have studied and compared different models The results of our modeling indicate a functional model simulation as a tool in water management scenarios of dam reservoirs

کلیدواژه‌ها

Reservoirs Storage Artificial Neural Networks WRFSC Water Supply

نویسندگان

تصویر Erfan Goharian

Erfan Goharian

Graduate student, School of Civil Engineering, University of Tehran, Enqelab Sq , Tehran

تصویر Hassan Tavakol Davani

Hassan Tavakol Davani

Erfan Goharian Graduate student, School of Civil Engineering, University of Tehran, Enqelab Sq., TehranDonya Goharian Ph.D. Candidate, Faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra

تصویر Donya Goharian

Donya Goharian

Ph D Candidate, Faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra

شیوه ارجاع

Goharian, Erfan and Tavakol Davani, Hassan and Goharian, Donya,1391,Comparative Study of Artificial Neural Networks in Water Reservoirs Storage Analysis – Case Study,9th International Congress on Civil Engineering,Isfahan

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران مجموعه مقالات نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران19 اردیبهشت 1391 · اصفهان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۲۷,۹۱۸ مشاهده

بررسی نفوذ پذیری در خاک های ماسه ای

مخلوط فشرده ای از بنتونیت با ماسه به شکل حفاظی روان روی خاک طبیعی غیر قابل نفوذ استفاده شده است در این م…

بنتونیتنفوذ پذیریمخلوط
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۷,۹۰۸ مشاهده

تعیین محل بهینه بارباکان جهت کاهش نیروی زیر فشار و جلوگیری از تخریب پوشش بتنی کانال ها با استفاده از روش عذدی

یکی از بزرگترین مشکلاتی که پس از احداث شبکه های آبیاری و زهکشی بوجود می آید جابجایی درپوشش بتنی کانالها…

زیرفشاراحجام محدودبارباکان
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۶,۷۲۱ مشاهده

اصلاح خصوصیات خاک رس به منظور به کار گیری در دیوارهای آب بند سدها

مهار و کنترل نشت آب در سازه های آبی مختلف از جمله پی سدها و سازه های زیر زمینی ، از اهمیت بالایی برخوردا…

بتن پلاستیکبنتونیتسیمان
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۶,۴۶۸ مشاهده

بررسی اثر اتش سوزی بر سازه اسکلت فولادی بدون پوشش ضد حریق

در سالیان اخیر بحث طراحی و مقاوم سازی , سازه ها در برابر اتش مورد توجه قرار گرفته است اولین گام در این ر…

رفتار ترموپلاستیکسازه فولادیبارگذاری حرارتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۶,۳۴۱ مشاهده

حذف فلزات سنگین از فاضلاب های صنعتی با استفاده از روش بیوجذب

یکی از مهمترین مسائل دنیای امروز، آلودگی محیط زیست به فلزات سنگین سمی و خطرناک می باشد روشهای متداول حذف…

فلزات سنگینبیوجذبمیکروارگانیزم های غیرزنده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۱ ۶,۰۷۰ مشاهده

حل معادله هلمهولتز با استفاده از توابع پایه تعمیم یافته

دراین مقاله روشی جدید برمبنای استفاده از توابع پایه برای حل عددی معادله هلمهولتز ارایه شده است روند معمو…

معادله هلمهولتزتوابع نماییتوابع چبی شف