تخمین سرعت جریان های ساحلی ناشی از طوفان با استفاده از مدل ترکیبی سیستم استنباط فازی و شبکه عصبی

چکیده مقاله

تخمین سرعت جریان های ساحلی ناشی از طوفان های فصلی در راستاlongshore و عمود بر خط ساحلcross shore از اهمیت زیادی در سازه های دریایی برخوردار می باشد به همین منظور، در این مقاله توانایی مدل ترکیبی سیستم استنباط فازی و شبکه عصبیANFISدر تخمین سرعت های جریان های ساحلی در ساحلOgata کشور ژاپن مورد استفاده قرار گرفت در مدلANFISبکارگرفته شده سرعت باد، جهت باد، ارتفاع موج، پریود موج، عمق آب و جهت موج به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت جریان ساحلی در راستای خط ساحلی و عمود برخط ساحل به عنوان پارامتر خروجی انتخاب شدند بعد از توسعه مدل مشخص شد که در شرایط طوفانی سرعت باد بزرگتر از 10 متر بر ثانیه مدلANFIS با دقت مناسبی سرعت جریان های ساحلی را در راستا R2 = 0 614 و عمود بر خط ساحل R2 = 0 87نسبت به روش رگرسیون خطی چند متغیره تخمین می زند همچنین آنالیز حساسیت نسبت به پارامترهای ورودی مشخص کرد که عمق آب و جهت باد دارای بیشترین اثر بر روی سرعت های تخمینی می باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی زنگانه

استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گلستان

عباس یگانه بختیاری

دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

تاکاو یاماشیتا

استاد دانشگاه هیروشیمای ژاپن

�نگانه، مرتضی و یگانه بختیاری، عباس و یاماشیتا، تاکاو،1394،تخمین سرعت جریان های ساحلی ناشی از طوفان با استفاده از مدل ترکیبی سیستم استنباط فازی و شبکه عصبی،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز