عیب یابی سازه ها با استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی

چکیده مقاله

امروزه استفاده ازالگوریتم های مبتنی برهوش مصنوعی درزمینه عیب یابی سازه ها موردتوجه بسیاری ازمحققین قرارگرفته است دراین تحقیق جهت تشخیص عیوب چندگانه درسیستم های سازه ای ازدوالگوریتم هوش مصنوعی جدید استفاده شده است بدین منظور روش Extreme Learning Machine ELM برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها مورداستفاده قرار گرفته است وظیفه سیستم عیب یاب شناسایی محل و میزان اسیب درسازه ها می باشد اسیب درسازه ها توسط کاهش سختی مدل شده وهمچنین ازتغییرات فرکانسهای سازه به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده میگردد برای مقایسه کارایی سیستم مبتنی برELM نتایج حاصله ازآن با سیستم مشابه مبتنی برماشین بردار پشتیبا حداقل مربعات LS SVM مقایسه شده است به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی مثالهای عددی حل شده و نتایج بیانگر دقت بیشتر eLM نسبت به LS SVM جهت عیب یابی سازه ها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرجان سهرابی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه بخش مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان

پیمان ترک زاده

استادیاربخش مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران

رامین قیاسی

کارشناس ارشد سازه بخش مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران

�هرابی، مرجان و ترک زاده، پیمان و قیاسی، رامین،1394،عیب یابی سازه ها با استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز