مقایسه و برآورد رواناب سالانه با استفاده از روشهای تجربی و شبکه عصبی

چکیده مقاله

بارش یکی از مهمترین و موثرترین منابع آب دریک حوضه می باشد که باتوزیع نابرابر و غیریکنواخت زمانی و مکانی دریک حوضه اتفاق می افتد به این جهت روشهای تجربی متعددی برای محاسبه رواناب سالانه ارائه شده است روشهای تجربی و رایجی مانند تورک جاستین و غیره به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترها و همچنین کاربرد منطقه ای این رابطه ها قادر به تخمین مناسب آن نمی باشددرسالهای اخیر یکی از روشهایی که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است استفاده ازشبکه عصبی می باشد که باتوجهبه طبیعت غیرخطی و اتفاق پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد آن دراین علم قابل توجیه است دراین تحقیق مدلی براساس شبکه عصبی برای محاسبه رواناب سالانه دررودخانه کشف رود استان خراسان رضوی معرفی شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد گیوه چی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

حجت باقرنژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد

گیوه چی، محمد و باقرنژاد، حجت،1391،مقایسه و برآورد رواناب سالانه با استفاده از روشهای تجربی و شبکه عصبی،نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران،اصفهان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره بین الملی مهندسی عمران19 اردیبهشت 1391 · اصفهان