توسعه مدل های تلفیق داده به منظور پیش بینی جریان رودخانه

چکیده مقاله

تلفیق داده، فرآیند ترکیب یا توأم کردن اطلاعاتی است که از طرق مختلف به دست می آیند به گونه ای که از این عمل، جواب هایی دقیق تر و قابل اعتمادتر از حالتی که اطلاعات از یک منبع به دست می آیند، حاصل شوند از آنجا که معمولاً مدل های پیش بینی هیدرولوژیکی مختلف، هر یک در جنبه ای نسبت به دیگر مدل ها برتری دارند، با تلفیق نتایج آنها می توان پیش بینی بهتری داشت هدف این مقاله، توسعه مدل های مختلف تلفیق داده به منظور پیش بینی دبی رودخانه و مقایسه عملکرد آن ها است در این مقاله، به منظور توسعه چنین مدلی، از مدل های پیش بینی مبتنی بر سری زمانی و مدل های داده محور استفاده می شود و کارایی و دقت مدل های تلفیق مختلف با توجه به نتایج کاربرد آنها در پیش بینی جریان رودخانه با یکدیگر مقایسه می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرشید رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

نجمه مهجوری مجد

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی استادیار

�ضایی، فرشید و مهجوری مجد، نجمه،1394،توسعه مدل های تلفیق داده به منظور پیش بینی جریان رودخانه،دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران15 اردیبهشت 1394 · تبریز