بهبود کیفیت تایر با هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین

چکیده مقاله

امروزه استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین در صنعت تایر تحولی چشمگیر در فرآیندهای کنترل کیفیت ایجاد کرده است سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با دقت و سرعت بالا عیوب و ناهنجاریهای تایر را تشخیص داده و باعث افزایش ایمنی و بهبود عملکرد محصولات شوند الگوریتمهای یادگیری ماشین با تحلیل داده های جمع آوری شده از خطوط تولید و فرآیندهای تست امکان پیشبینی خرابی و بهینه سازی عمر مفید تایر را فراهم می کنند این فناوری ها نه تنها دقت بازرسی را افزایش می دهند، بلکه باعث کاهش خطاهای انسانی و صرفه جویی در هزینه ها می گردند علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان شبیه سازی و تست مجازی تایرها را نیز فراهم می آورد که به توسعه محصولات با کیفیت تر کمک می کند در این مقاله به بررسی کاربردها، مزایا، چالش ها و چشم اندازهای آینده استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهبود کیفیت تایر پرداخته شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدیه بخشی

کارشناس سخت افزار اداره فاوا لاستیک بارز

�خشی، مهدیه،1404،بهبود کیفیت تایر با هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین،اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت،کرمان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت23 مهر 1404 · کرمان