بهینه سازی مصرف انرژی در فرایند پخت تایر با بهره گیری از اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین

چکیده مقاله

فرایند پخت یکی از مراحل کلیدی در تولید تایر است که نیاز به کنترل دقیق دما، فشار و زمان دارد و به طور معمول بخش عمده ای از انرژی حرارتی و بخار کارخانه را مصرف می کند در این مقاله، یک مطالعه شبیه سازی برای بررسی امکان بهینه سازی مصرف انرژی این فرایند با استفاده از مدل های مبتنی بر اینترنت اشیاء IoT و یادگیری ماشین ML ارائه شده است در مدل شبیه سازی داده های شبیه سازی برای پارامترهای دما، فشار، توان الکتریکی، زمان چرخه و شرایط محیطی تولید شده اند تا رفتار یک خط ولکانیزاسیون واقعی را تقلید کنند سپس با آموزش مدل های یادگیری Linear Regression، XGBoost Regressor، Random Forest Regressor Baseline و برای پیش بینی مصرف انرژی و از الگوریتم های Logistic Regression Baseline ، Support Vector Machine SVM و Neural Network برای بهینه سازی setpoint دما و فشار، کاهش مصرف انرژی به میزان تقریبا ۱۲% نسبت به شرایط پایه شبیه سازی شده به دست آمد، بدون اینکه کیفیت محصول کاهش معنی داری پیدا کند این نتایج نشان دهنده پتانسیل فناوری های داده محور برای بهبود کارایی و پایداری در صنعت تایرسازی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پژمان خالدیان

مدیر اداره ساخت پخت و بازرسی محصول لاستیک بارز کردستان

آرمان محمدی

مدیر واحد آماده سازی، لاستیک بارز کردستان

�الدیان، پژمان و محمدی، آرمان،1404،بهینه سازی مصرف انرژی در فرایند پخت تایر با بهره گیری از اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین،اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت،کرمان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت23 مهر 1404 · کرمان