چکیده مقاله
در دهه های اخیر توسعه فناوری های هوشمند و سامانه های کنترل پیشرفته تحولی چشمگیر در صنایع معدنی و فرآوری مواد معدنی ایجاد کرده است فرآیند فلوتاسیون به عنوان یکی از مهم ترین مراحل جدایش و تغلیظ در کارخانه های فرآوری مس، به شدت تحت تاثیر نوسانات خصوصیات خوراک ورودی، شرایط عملیاتی و ویژگی های شیمیایی پالپ قرار دارد این نوسانات باعث افت راندمان، کاهش بازیابی مس و افزایش هزینه های تولید می شوند در چنین شرایطی بهره گیری از سیستم های هوشمند مبتنی بر داده و الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند ابزار موثری در جهت بهینه سازی و پایداری فرآیندهای صنعتی باشد در همین راستا با بررسی های میدانی و تحلیل آماری مشخصات خوراک ورودی چندین کارخانه مس و تاثیر آن ها بر عملکرد کارخانه فلوتاسیون مشخص گردید که نوسان در خوراک ورودی تاثیر قابل توجهی بر کاهش عیار و بازیابی کارخانه خواهد داشت؛ که با استفاده از ابزارهای هوشمندسازی می توان این کاهش تولید را به حداقل رساند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�رخواه، علی و مقصودی، بهروز و محمودی میمند، محمد،1404،تاثیر نوسانات خوراک ورودی و نقش سیستم های کنترل هوشمند در بهینه سازی فرآیند فلوتاسیون (موردکاوی داده های فرآیندی ۶ کارخانه تغلیظ صنایع مس ایران)،اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت،کرمان
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت23 مهر 1404 · کرمان