چکیده مقاله
با توجه به رشد سریع صنعت معدن و نیاز روزافزون به عملیات ایمن کارآمد و پایدار، بهره گیری از فناوری های نوین ضرورتی اجتناب ناپذیر است در این پژوهش یک چارچوب ترکیبی نوین مبتنی بر دوقلوهای دیجیتال و شبکه های عصبی پیشنهاد می شود در این چارچوب دوقلوی دیجیتال به عنوان بازنمایی مجازی فرآیندهای معدن کاری مورد استفاده قرار گرفته و قابلیت های پیش بینی و تصمیم گیری شبکه های عصبی به آن افزوده می شود نتایج حاصل از پیاده سازی سناریوهای آزمایشی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی قادر است خطاها را به طور دقیق تر پیش بینی کرده کارایی عملیاتی را بهینه سازی نموده و سطح ایمنی را در معادن ارتقا دهد همچنین، یافته ها بیانگر کاهش چشمگیر زمان توقف تجهیزات، بهبود بهره وری و تقویت رویکردهای معدن کاری پایدار است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
کرمی زارع، سعید،1404،ترکیب دوقلوهای دیجیتال و شبکه های عصبی در بهینه سازی حمل ونقل خودران معادن هوشمند و پایدار،اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت،کرمان
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت23 مهر 1404 · کرمان