مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)

چکیده مقاله

این مطالعه با هدف بررسی تاثیر بیوفیدبک آنلاین الکترومایوگرافیکی همراه با تمرینات ایزومتریک بر تقویت عضلات چهارسر ران و اصلاح الگوهای حرکتی در بیماران MS انجام شد در پژوهشهای پیشین مداخله بیوفیدبک جهت تقویت عضلات تحتانی و اصلاح الگوهای حرکتی در مورد بیماران MS نادیده گرفته شده است در این پژوهش ۲۰ بیمار MS به طور تصادفی به دو گروه ۱۰ نفره تقسیم شدند گروه مداخله بیوفیدبک همراه با تمرینات ایزومتریک و گروه کنترل تمرینات ایزومتریک تنها دادههای الکترومایوگرافی سطحی از عضلات چهارسر ران با سیستم ۸ کاناله و پروتکل SENIAM جمع آوری شد انقباضات ایزومتریک با شدت %۷۵ حداکثر انقباض ارادی در زاویه ۶۰ درجه زانو انجام گرفت متغیرهای اصلی شامل قدرت ایزومتریک عضلات چهار سر ران و بهبود عملکرد زانو و تعداد سینرژی بودند که در مقاطع مبنا و هفته های،دوم چهارم ششم و دوازدهم با روش تجزیه ماتریس غیر منفی ارزیابی شدند یافتهها نتایج نشان داد که در گروه EMG BF، قدرت عضلانی از ۱۸/۷ ۱۲۵/۳ نیوتن به ۲۳/۴ ± ۱۸۵/۷ نیوتن و عملکرد زانو از ۵/۸ – ۴۵/۲ به ۸/۹ ۷۲/۸ بهبود یافت در حالی که گروه کنترل به ترتیب به ۲۰/۷ ۱۵۸/۶ نیوتن و ۷/۱ ۵۹/۳ رسید تعداد سینرژی در گروه EMG BF به ۲ ۳ کاهش یافت و به تعداد سینرژی افراد سالم نزدیک گردید در حالی که این مقدار در گروه کنترل به ۲ ۹ رسید بیوفیدبک همراه با تمرینات به طور موثری قدرت عضلات چهار سر ران و عملکرد زانو را در بیماران MS بهبود میبخشد و همچنین تعداد سینرژی که نشان دهنده الگوهای حرکتی میباشد به افراد سالم نزدیک گردید این یافته ها بر پتانسیل این مداخله در توان بخشی عصبی تاکید دارند

کلیدواژه‌ها

قدرت عملکرد زانو سینرژی بیوفیدبک الکترومایوگرافیکی اسکلروز چندگانه

نویسندگان

تصویر مهدی میری

مهدی میری

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران

تصویر احسان تهامی

احسان تهامی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران

تصویر گلاره ویسی

گلاره ویسی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران

شیوه ارجاع

میری، مهدی و تهامی، احسان و ویسی، گلاره،1404،تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)،دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۵۷ مشاهده

تحلیل مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده ها: دسته بندی، کاربردها و چالش ها

با رشد فزاینده ی داده های دیجیتال در حوزه هایی چون سلامت، مالی، صنعت کشاورزی و آموزش، الگوریتم های یادگی…

الگوریتمیادگیری ماشینتحلیل داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۵۹ مشاهده

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

The rapid spread of disinformation across digital channels threatens public discourse, the integrity of…

Machine Learning (ML)Deep Learning (DL)Fake News Detection
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام

در این پژوهش یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت داراییهای مالی ارائه شده است این مدل با بهینه…

ARIMAXمتغیرهای برونزاسریهای زمانی مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۶ مشاهده

مدلسازی تصمیم گیری چند معیاره در سیستمهای صنعتی با تاکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

در محیطهای صنعتی پیچیده و رقابتی امروز تصمیم گیری دقیق در انتخاب ابزارهای تحلیلی به یکی از چالشهای راهبر…

روش سوآراروش آراسانتخاب ابزار تحلیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

هوش مصنوعی و منطق: ارتباط و کاربردها

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از پویاترین فناوریهای عصر حاضر ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد منطق زبان…

منطقهوش مصنوعیمنطق کلاسیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۵ مشاهده

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات هوش مصنوعی و داده کاوی

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش بینی قیمت نفت خام ایران ارائه میدهد که مدل اقتصاد سنجی…

یادگیری ماشینداده کاویریسک ژئوپلیتیک