مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

چارچوب احراز هویت مبتنی بر بلاک چین برای حفظ حریم خصوصی کاربران در شبکه های مخابراتی

چکیده مقاله

در این مقاله چارچوبی مبتنی بر فناوری بلاک چین برای احراز هویت امن کاربران در شبکه های مخابراتی ارائه شده است هدف اصلی، ارتقاء امنیت و حفظ حریم خصوصی کاربران با حذف ساختارهای متمرکز و استفاده از فناوریهای رمزنگاری پیشرفته است در مدل پیشنهادی از شناسههای غیر متمرکز DID اثبات دانش صفر ZKP و قراردادهای هوشمند بهره گرفته شده است تا کنترل کامل دادههای هویتی در اختیار کاربران قرار گیرد و مقاومت در برابر حملاتی نظیر جعل هویت و نفوذهای سایبری افزایش یابد شبیه سازیها نشان داد که این چارچوب علاوه بر افزایش،امنیت عملکرد بهتری نسبت به روشهای سنتی متمرکز دارد و نشت اطلاعات هویتی رخ نمیدهد نتایج بیانگر قابلیت اطمینان پایداری و مقیاس پذیری مدل است و آن را به راهکاری موثر برای شبکههای مخابراتی مدرن، به ویژه نسل پنجم ۵G و اینترنت اشیاء تبدیل می کند این پژوهش نقش مهمی در توسعه سامانههای احراز هویت غیر متمرکز با حفظ حریم خصوصی کاربران دارد و مسیر تحقیقات آینده را به سمت بهینه سازی الگوریتمهای اجماع و کاربردهای عملی این فناوری در شبکه های واقعی هدایت میکند

کلیدواژه‌ها

بلاک چین احراز هویت امن کاربران شبکه های مخابراتی ارزیابی امنیت امنیت مخابرات

نویسندگان

تصویر رضا دانش

رضا دانش

دانشجوی دکتری رشته مهندسی برق گرایش مخابرات، دانشکده رایانه، شبکه و ارتباطات، دانشگاه جامع امام حسین ع ، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�انش، رضا،1404،چارچوب احراز هویت مبتنی بر بلاک چین برای حفظ حریم خصوصی کاربران در شبکه های مخابراتی،دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۵۷ مشاهده

تحلیل مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده ها: دسته بندی، کاربردها و چالش ها

با رشد فزاینده ی داده های دیجیتال در حوزه هایی چون سلامت، مالی، صنعت کشاورزی و آموزش، الگوریتم های یادگی…

الگوریتمیادگیری ماشینتحلیل داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۵۹ مشاهده

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

The rapid spread of disinformation across digital channels threatens public discourse, the integrity of…

Machine Learning (ML)Deep Learning (DL)Fake News Detection
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام

در این پژوهش یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت داراییهای مالی ارائه شده است این مدل با بهینه…

ARIMAXمتغیرهای برونزاسریهای زمانی مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۶ مشاهده

مدلسازی تصمیم گیری چند معیاره در سیستمهای صنعتی با تاکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

در محیطهای صنعتی پیچیده و رقابتی امروز تصمیم گیری دقیق در انتخاب ابزارهای تحلیلی به یکی از چالشهای راهبر…

روش سوآراروش آراسانتخاب ابزار تحلیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

هوش مصنوعی و منطق: ارتباط و کاربردها

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از پویاترین فناوریهای عصر حاضر ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد منطق زبان…

منطقهوش مصنوعیمنطق کلاسیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۵ مشاهده

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات هوش مصنوعی و داده کاوی

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش بینی قیمت نفت خام ایران ارائه میدهد که مدل اقتصاد سنجی…

یادگیری ماشینداده کاویریسک ژئوپلیتیک