مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کاربرد علم داده در مهندسی کامپیوتر: بهینه سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها در باب تحلیل داده

چکیده مقاله

مراکز داده یا دیتاسنترها نقش حیاتی در پشتیبانی از کسب و کارها و سازمانها ایفا می کنند با افزایش تقاضا برای خدمات دیجیتال و رشد سریع داده ها، این مراکز به منابع عظیمی از انرژی نیاز دارند مصرف بالای انرژی نه تنها هزینه های عملیاتی را به شدت افزایش می دهد بلکه اثرات زیست محیطی گسترده ای نیز به همراه دارد بنابراین بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده یک ضرورت است که می تواند هم از نظر اقتصادی و هم از نظر محیطی تاثیرات مثبتی به همراه داشته باشد در این مقاله، به بررسی راهکارهای عملی و کاربردی برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده می پردازیم این راهکارها از ارزیابی مصرف انرژی گرفته تا استفاده از تکنولوژی های پیشرفته و فرهنگ سازی در سازمان را شامل می شود این اقدامات نه تنها به کاهش هزینه ها کمک می کند بلکه باعث افزایش کارایی و پایداری مراکز داده نیز می شود

کلیدواژه‌ها

علم داده مصرف انرژی ارزیابی کارایی انرژی سیستم های سرمایشی مراکز داده (دیتاسنترها) مراکز داده دیتاسنترها

نویسندگان

تصویر مهدی بشیرزاده

مهدی بشیرزاده

رئیس هیئت مدیره شرکت نوآوران سلامت یار، فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر اردبیل ایران

شیوه ارجاع

�شیرزاده، مهدی،1404،کاربرد علم داده در مهندسی کامپیوتر: بهینه سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها در باب تحلیل داده،دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۵۷ مشاهده

تحلیل مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده ها: دسته بندی، کاربردها و چالش ها

با رشد فزاینده ی داده های دیجیتال در حوزه هایی چون سلامت، مالی، صنعت کشاورزی و آموزش، الگوریتم های یادگی…

الگوریتمیادگیری ماشینتحلیل داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۵۹ مشاهده

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

The rapid spread of disinformation across digital channels threatens public discourse, the integrity of…

Machine Learning (ML)Deep Learning (DL)Fake News Detection
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام

در این پژوهش یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت داراییهای مالی ارائه شده است این مدل با بهینه…

ARIMAXمتغیرهای برونزاسریهای زمانی مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۶ مشاهده

مدلسازی تصمیم گیری چند معیاره در سیستمهای صنعتی با تاکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

در محیطهای صنعتی پیچیده و رقابتی امروز تصمیم گیری دقیق در انتخاب ابزارهای تحلیلی به یکی از چالشهای راهبر…

روش سوآراروش آراسانتخاب ابزار تحلیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

هوش مصنوعی و منطق: ارتباط و کاربردها

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از پویاترین فناوریهای عصر حاضر ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد منطق زبان…

منطقهوش مصنوعیمنطق کلاسیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۵ مشاهده

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات هوش مصنوعی و داده کاوی

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش بینی قیمت نفت خام ایران ارائه میدهد که مدل اقتصاد سنجی…

یادگیری ماشینداده کاویریسک ژئوپلیتیک