مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm

Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm

چکیده مقاله

Optimization of routing protocols is one of the significant challenges in Ad Hoc networks One of the effective routing protocols in these networks is AODV protocol This paper aims to optimize the AODV routing protocol in Ad Hoc networks using the Particle Swarm Optimization PSO algorithm After determining the range of network parameters, the objective function of the algorithm is defined like other optimization algorithms To define the objective function, four parameters, namely the ratio of packets arrived at the destination to the packets sent at the source PDR , the average time of packet arrival from the destination to the source AE2ED , routing transfer NRL and the number of hops on the route NHP are considered The PSO algorithm obtains the optimal values of the parameters using the minimization of the defined objective function After determining the objective function through the weighted sum of the mentioned parameters, the optimization of the objective function is realized using PSO The simulation results show that by obtaining values of 0 87, 4, 0 049, and 1 5 respectively for PDR, NHP, AE2ED, and NRL parameters, the proposed method performs better than similar algorithms such as ACO and ICA

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Jalileh Alboshokeh

Jalileh Alboshokeh

Department of Computer Engineering, Am C , Islamic Azad University, Amol, Iran

تصویر Touraj Mohammadpour

Touraj Mohammadpour

Department of Computer Engineering, Am C , Islamic Azad University, Amol, Iran

شیوه ارجاع

Alboshokeh, Jalileh and Mohammadpour, Touraj,1404,Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm,The Second National Conference on Data Science in Engineering Applications,Tabriz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۵۷ مشاهده

تحلیل مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده ها: دسته بندی، کاربردها و چالش ها

با رشد فزاینده ی داده های دیجیتال در حوزه هایی چون سلامت، مالی، صنعت کشاورزی و آموزش، الگوریتم های یادگی…

الگوریتمیادگیری ماشینتحلیل داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۵۹ مشاهده

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

The rapid spread of disinformation across digital channels threatens public discourse, the integrity of…

Machine Learning (ML)Deep Learning (DL)Fake News Detection
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام

در این پژوهش یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت داراییهای مالی ارائه شده است این مدل با بهینه…

ARIMAXمتغیرهای برونزاسریهای زمانی مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۶ مشاهده

مدلسازی تصمیم گیری چند معیاره در سیستمهای صنعتی با تاکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

در محیطهای صنعتی پیچیده و رقابتی امروز تصمیم گیری دقیق در انتخاب ابزارهای تحلیلی به یکی از چالشهای راهبر…

روش سوآراروش آراسانتخاب ابزار تحلیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

هوش مصنوعی و منطق: ارتباط و کاربردها

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از پویاترین فناوریهای عصر حاضر ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد منطق زبان…

منطقهوش مصنوعیمنطق کلاسیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۵ مشاهده

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات هوش مصنوعی و داده کاوی

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش بینی قیمت نفت خام ایران ارائه میدهد که مدل اقتصاد سنجی…

یادگیری ماشینداده کاویریسک ژئوپلیتیک