مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms, Case study: Pars Online Company Call Center

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms, Case study: Pars Online Company Call Center

چکیده مقاله

Loyalty is one of the characteristics and benefits admired in all cultures and different historical periods of human beings From a sociological perspective, loyalty can be considered a positive norm, and loyalty can generally be expressed as dependence on a person or something to which there is a commitment Organizational loyalty means the high commitment and motivation of employees to the organization, so that they put all their effort and creativity into achieving the goals of the organization From a macro management perspective, organizations in today's competitive market consider loyal and committed employees to be one of the main tools for distinguishing themselves from competitors The costs of employee exit from the organization directly and indirectly result from the fact that organizations make every effort to retain employees and make them loyal to the group The policy of this research, by looking at the research conducted in the past and drawing out points worth considering from them, is with a new approach, in such a way that high accuracy and confidence in the results obtained, along with low costs, are its main features The proposed model has benefited from the psychological characteristics of loyalty and the factors affecting employee loyalty from their perspective and their daily issues and concerns in the workplace The main features of this model are the focus on the welfare status and the elements affecting the working situation and comfort of employees, both from a material and psychological perspective The model used has presented an acceptable performance in terms of accuracy, due to the diversity and combination of available methods and the multiple use of different algorithms in order to achieve reliable results, and its results can be used with a high degree of confidence to predict the loyalty status of the organization's employees

کلیدواژه‌ها

Employee loyalty machine learning forecasting

نویسندگان

تصویر Mohammad-Ali Eghbali

Mohammad-Ali Eghbali

Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran

تصویر Hossein Eghbali

Hossein Eghbali

Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Eyvanekey University, Semnan, Iran

شیوه ارجاع

Haji-Ahmadi, Mohammad Reza and Eghbali, Mohammad-Ali and Eghbali, Hossein,1404,Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms, Case study: Pars Online Company Call Center,The Second National Conference on Data Science in Engineering Applications,Tabriz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۵۷ مشاهده

تحلیل مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده ها: دسته بندی، کاربردها و چالش ها

با رشد فزاینده ی داده های دیجیتال در حوزه هایی چون سلامت، مالی، صنعت کشاورزی و آموزش، الگوریتم های یادگی…

الگوریتمیادگیری ماشینتحلیل داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۵۹ مشاهده

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

The rapid spread of disinformation across digital channels threatens public discourse, the integrity of…

Machine Learning (ML)Deep Learning (DL)Fake News Detection
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام

در این پژوهش یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت داراییهای مالی ارائه شده است این مدل با بهینه…

ARIMAXمتغیرهای برونزاسریهای زمانی مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۶ مشاهده

مدلسازی تصمیم گیری چند معیاره در سیستمهای صنعتی با تاکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

در محیطهای صنعتی پیچیده و رقابتی امروز تصمیم گیری دقیق در انتخاب ابزارهای تحلیلی به یکی از چالشهای راهبر…

روش سوآراروش آراسانتخاب ابزار تحلیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

هوش مصنوعی و منطق: ارتباط و کاربردها

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از پویاترین فناوریهای عصر حاضر ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد منطق زبان…

منطقهوش مصنوعیمنطق کلاسیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۵ مشاهده

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات هوش مصنوعی و داده کاوی

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش بینی قیمت نفت خام ایران ارائه میدهد که مدل اقتصاد سنجی…

یادگیری ماشینداده کاویریسک ژئوپلیتیک