مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بهینه سازی تنظیمات کاساندرا برای بهره وری بیشتر در یادگیری ماشین

چکیده مقاله

با توجه به رشد روزافزون داده ها و نیاز به ذخیره سازی و پردازش سریع اطلاعات در سیستم های یادگیری ماشین، کاساندرا به عنوان یک پایگاه داده توزیع شده با قابلیت مقیاس پذیری بالا می تواند در این زمینه مفید واقع شود در این تحقیق به بررسی بهینه سازی تنظیمات کاساندرا برای افزایش بهره وری در عملیات یادگیری ماشین پرداخته می شود این بهینه سازی ها شامل تنظیمات مربوط به ذخیره سازی داده ها، پیکربندی حافظه، توزیع داده ها و استفاده بهینه از منابع محاسباتی است که می تواند به کاهش زمان پردازش و افزایش کارایی مدل های یادگیری ماشین کمک کند همچنین چالش ها و راهکارهای مرتبط با پیاده سازی این بهینه سازی ها در محیط های تولیدی بررسی خواهد شد این مقاله به بررسی بهینه سازی تنظیمات پایگاه داده کاساندرا برای بهبود بهره وری در فرآیندهای یادگیری ماشین می پردازد در ابتدا به معرفی ویژگی های کاساندرا و چالش های موجود در استفاده از آن در مقیاس های بزرگ پرداخته می شود سپس روش هایی برای تنظیم پارامترهای مختلف کاساندرا به منظور افزایش کارایی پردازش داده ها در پروژه های یادگیری ماشین ارائه می شود این روش ها شامل تنظیمات مرتبط با پارتیشن بندی داده ها، بهینه سازی عملکرد خواندن و نوشتن، و مدیریت منابع سیستم برای به حداقل رساندن تاخیر و افزایش توان عملیاتی می باشند نتایج نشان می دهند که با تنظیم دقیق پارامترهای کاساندرا می توان نه تنها عملکرد سیستم را بهبود بخشید بلکه هزینه های پردازش داده ها را نیز کاهش داد این پژوهش اهمیت بهینه سازی تنظیمات پایگاه داده ها در پروژه های مبتنی بر یادگیری ماشین را به ویژه در مواردی که داده ها به طور مداوم در حال تغییر و رشد هستند به خوبی نشان می دهد این مطالعه می تواند به پژوهشگران و متخصصان داده در انتخاب و پیاده سازی پایگاه داده های مناسب برای پروژه های یادگیری ماشین کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر فاطمه قرشی پور

فاطمه قرشی پور

دانشکده هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته واحد اردبیل دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

تصویر عباس میرزایی ثمرین

عباس میرزایی ثمرین

دانشکده هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته واحد اردبیل دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

تصویر بابک نوری مقدم

بابک نوری مقدم

دانشکده هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته واحد اردبیل دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

شیوه ارجاع

قرشی پور، فاطمه و میرزایی ثمرین، عباس و نوری مقدم، بابک،1404،بهینه سازی تنظیمات کاساندرا برای بهره وری بیشتر در یادگیری ماشین،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر

با رشد سریع تجارت جهانی و پیچیدگی روزافزون زنجیره های تامین، بنادر به عنوان گلوگاه های حیاتی در شبکه حمل…

هوش مصنوعیبنادر هوشمندلجستیک بندری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۸ مشاهده

بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیش بینی خطا و عیب یابی تجهیزات صنعتی

با پیشرفت فناوری و پیچیدگی فزاینده سیستم های صنعتی در چارچوب انقلاب صنعتی چهارم، نیاز به روش های سریع، د…

هوش مصنوعییادگیری عمیقانقلاب صنعتی چهارم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۹ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب آوری زنجیره تامین در مواجهه با بحرانهای جهانی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین و تحول آفرین پتانسیل بالایی در ارتقای تاب آوری زنجیره تامین د…

تاب آوریزنجیره تامینبحران های جهانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۷ مشاهده

تحلیل اثر هوش مصنوعی بر رضایت مشتری با نقش میانجی وفاداری مشتری بانک تجارت

در این تحقیق، به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر رضایت مشتری با تاکید بر نقش میانجی وفاداری مشتری در بانک تجار…

هوش مصنوعیرضایت مشتریوفاداری مشتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۴ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین

در سال های اخیر نوسانات، بازار، بلایای طبیعی، همه گیری ها و اختلالات ژئوپولیتیکی منجر به افزایش بی ثباتی…

مدیریت بحرانهوش مصنوعیپیش بینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۵ مشاهده

مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر

با پیشرفت روزافزون فناوری هوش مصنوعی به ویژه در زمینه هایی مانند امور مالی بازرگانی، و مراقبت های بهداشت…

شفافیتاعتمادیادگیری ماشین