چکیده مقاله
در سال های اخیر هوش مصنوعی AI به عنوان یک عامل کلیدی در افزایش کارایی و ایمنی در محیط های صنعتی شناخته شده است این مقاله به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار می پردازد و به ویژه بر روی الگوریتم های یادگیری ماشین تمرکز دارد که می توانند به بهینه سازی شرایط کار و کاهش حوادث ناشی از آن کمک کنند با توجه به چالش های خاص صنعت فولاد این تحقیق به شناسایی و تحلیل روش های نوین و مبتنی بر داده در زمینه طراحی ارگونومیک پرداخته و تاثیر آنها بر ایمنی و کارایی در خطوط تولید را مورد بررسی قرار می دهد این پژوهش با استفاده از متدولوژی های پیشرفته داده کاوی و مدل سازی مبتنی بر یادگیری ماشین داده های جبرآورده شده از محیط های تولیدی را تجزیه و تحلیل می کند الگوریتم های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای رفتار انسانی و شبیه سازی موقعیت های خطرناک به کار گرفته می شوند نتایج نشان می دهند که به کارگیری این الگوریتم ها منجر به کاهش قابل توجه حوادث کاری و اختلالات ناشی از طراحی نامناسب می گردد همچنین ارزیابی های ارگونومیک مبتنی بر AI قابلیت شناسایی ناهمگونی ها و ارائه راه حل های بهینه برای افزایش بهداشت حرفه ای و شرایط کاری را فراهم می آورند این مقاله بر ضرورت ترکیب هوش مصنوعی با اصول ارگونومیک در فرآیندهای صنعتی تاکید می کند و به صنایع فولاد پیشنهاد می دهد که به منظور ارتقای ایمنی و کارایی از فناوری های پیشرفته به صورت هدفمند استفاده نمایند یافته های این تحقیق می توانند به عنوان یک مدل مرجع برای بهبود مستمر فرآیندهای صنعتی و طراحی محیط کار ایمن تر در سایر صنایع نیز مورد استفاده قرار گیرند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�لیلی، معراج و علیمرادی، پوریا و نصیریان، فرید،1404،تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار بررسی الگوریتمهای یادگیری ماشین و ایمنی تولید فولاد،دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین17 مهر 1404 · تبریز