چکیده مقاله
بیماری آسم یکی از مشکلات شایع در میان کودکان است که می تواند به حملات حاد و مراجعه های مکرر به اورژانس منجر شود تشخیص سریع و مدیریت به موقع آسم در شرایط اضطراری از اهمیت ویژه ای برخوردار است پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و توسعه الگوریتم های نوین، افق های جدیدی در بهبود دقت تشخیص و تسریع روند درمان ایجاد کرده اند از این رو، بررسی کاربرد این فناوری در اورژانس کودکان جهت شناسایی و مدیریت بهینه بیماری آسم می تواند گامی موثر در ارتقای سلامت این گروه سنی باشد مواد و روش ها: در این مطالعه مروری یک جستجوی سیستماتیک در پایگاه های بین المللی مانند Scopus، PubMed و Web of Science، پایگاه های ملی SID و Magiran به همراه موتور جستجوی Google Scholar انجام شد استراتژی جستجو با استفاده از ترکیب کلیدواژه های «هوش مصنوعی»، «الگوریتم های نوین تشخیص»، «مدیریت»، «آسم» و «اورژانس کودکان» بر اساس عملگرهای بولین و اصطلاحات MeSH طراحی گردید معیارهای ورود شامل مقالات منتشر شده به زبان های فارسی و انگلیسی با دسترسی رایگان به متن کامل و انتشار در پنج سال اخیر بودند متون خاکستری و مقالات تکراری حذف شده و مراحل انتخاب، استخراج و تحلیل داده ها بر مبنای دستورالعمل های PRISMA گزارش شد یافته ها: تحلیل شواهد موجود در ۳۰ مطالعه انتخاب شده نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام تشدید آسم و تعیین شدت حملات در اورژانس کودکان موفق عمل کرده اند به کارگیری این فناوری ها موجب کاهش زمان تشخیص، بهبود دقت طبقه بندی علائم و ارتقای روند تصمیم گیری بالینی شده است همچنین، مطالعات متعدد به کاهش بار مالی ناشی از مراقبت های اورژانسی و بهبود نتایج بالینی در کودکان مبتلا به آسم اشاره دارند از سوی دیگر، چالش هایی نظیر نیاز به داده های جامع و باکیفیت، استانداردسازی الگوریتم ها و مسائل مرتبط با حریم خصوصی و اخلاق حرفه ای در کاربرد هوش مصنوعی مطرح شده است نتیجه گیری: نتایج مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوین قابلیت ارتقای چشمگیر در تشخیص و مدیریت آسم در اورژانس کودکان را داراست با این حال برای استفاده گسترده و ایمن از این فناوری، تحقیقات بیشتری جهت ارزیابی اثربخشی، استانداردسازی پروتکل های اجرایی و ایجاد سیستم های نظارت از راه دور ضروری است تدوین برنامه های آموزشی تخصصی برای کادر درمانی و ایجاد زیرساخت های لازم می تواند تضمین کننده یکپارچگی و موفقیت در به کارگیری هوش مصنوعی در محیط های بالینی باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمد امین علی زاده
پرستاری، دانشجوی کارشناسی ارشد پرستاری اورژانس، کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی بم، بم، ایران
امیرحسین شادفر
دانشجوی کارشناسی ارشد مراقبت های ویژه، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی جندی شاپور اهواز، ایران
شیوه ارجاع
�لی زاده، محمد امین و شادفر، امیرحسین،1404،Artificial Intelligence as an Effective Factor in Pediatric Emergency: A Review of the Application of Modern Algorithms in the Diagnosis and Management of Asthma،سی و هفتمین کنگره بیماری های کودکان،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی و هفتمین کنگره بیماری های کودکان17 مهر 1404 · تهران