چکیده مقاله
مقدمه: ادغام هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین ML پتانسیل بالایی در زمینه پزشکی به ویژه تشخیص و مدیریت بیماری های مزمن در کودکان و نوجوانان نشان داده است این بررسی سیستماتیک به منظور تحلیل جامع و سنتز تحقیقات در مورد کاربرد AI برای نظارت، هدایت و کمک به بیماران pediatric با بیماری های مزمن انجام شده است با توجه به افزایش شیوع بیماری های مزمن مانند دیابت، آسم و بیماری های کلیوی در کودکان AI می تواند ابزارهای نوینی برای بهبود مراقبت های شخصی سازی شده پیش بینی نتایج و حمایت از تصمیم گیری های بالینی ارائه دهد این مطالعه بر روندهای نوظهور تمرکز دارد تا چشم اندازی برای آینده پژوهی در پرستاری کودکان فراهم کند روش کار این بررسی سیستماتیک بر اساس راهنمای PRISMA انجام شد جستجو در پنج پایگاه الکترونیکی اصلی Medline, Scopus, PsycINFO, ACM, Web of Science شناسایی مقالات مرتبط صورت گرفت مطالعات اصلی، چکیده های کنفرانس و مطالعاتی که بر کاربردهای AI در مراقبت از بیماری های مزمن pediatric تمرکز داشتند آورده شدند معیارهای ورود شامل مطالعات منتشر شده از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ با تمرکز بر کودکان و نوجوانان ۱۸ ۰ سال بود دو پژوهشگر مستقل داده ها را استخراج کرده و اختلافات را از طریق بحث حل کردند داده های استخراج شده شامل روش AI، طراحی، مطالعه، جمعیت، مداخله و نتایج اصلی بود ارزیابی کیفیت مطالعات با ابزارهای استاندارد مانند AMSTAR ۲ انجام شد در نهایت ۳۱ مطالعه واجد شرایط بودند که عمدتا بر داده های retrospective تکیه داشتند یافته ها: کاربردهای AI متنوع بودند و شامل طبقه بندی بیماری مانند بیماری کلیوی مزمن با دقت ۹۲ پیش بینی نتایج مانند تاخیر در کاهش کراتینین پس از پیوند کلیه و حمایت تصمیم گیری مانند رعایت راهنماهای آسم می شدند AI در تحلیل سلامت روانی مانند استفاده از نمونه برداری صوتی یا داده های رسانه های اجتماعی برای پیش بینی نتایج درمانی عملکرد خوبی نشان داد ابزارهای مبتنی بر AI مانند اپلیکیشن های انسولین برای دیابت نوع ۱ و روبات های humanoid برای مدیریت دیابت پذیرش بالایی در میان کاربران داشتند اکثر مدل ها بر داده های retrospective آزمایش شدند و عملکرد بالایی گزارش کردند اما مطالعات prospective محدود بودند نتیجه گیری: هر چند AI پتانسیل بالایی در مراقبت از بیماری های مزمن کودکان دارد اکثر مطالعات پروژه های تحقیقاتی کوچک مقیاس هستند نیاز به پیاده سازی های بالینی prospective برای اعتبارسنجی اثر بخشی در دنیای واقعی وجود دارد ملاحظات اخلاقی، تاثیرات فرهنگی و نگرش ذی نفعان باید در تحقیقات آینده ادغام شوند این بررسی نشان می دهد که AI می تواند نقش حمایتی مهمی در پرستاری کودکان ایفا کند اما نیازمند توسعه بیشتر است
کلیدواژهها
نویسندگان
Kousar Soltani
Msn Student in Nursing, School of Nursing and Midwifery, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
Mahsa Cheraghi
Msn Student in Nursing, School of Nursing & Midwifery, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Maryam Rangrazi
Nursing student, Student Research Committee, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran
شیوه ارجاع
Soltani، Kousar و Cheraghi، Mahsa و Rangrazi، Maryam،1404،The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in the Future of Pediatric Nursing: A Review of the Application of AI in Early Disease Diagnosis and Prediction of Treatment Outcomes in Children پرستاری،سی و هفتمین کنگره بیماری های کودکان،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی و هفتمین کنگره بیماری های کودکان17 مهر 1404 · تهران