چکیده مقاله
ظهور هوش مصنوعی مولد Generative AI – GenAI نقطه عطفی در تحول سیستم های اطلاعاتی مدرن، از جمله زیرساخت های شبکه ای که هسته مرکزی پلتفرم های حسابداری هوشمند هستند، محسوب می شود توانایی این فناوری در یادگیری از داده های چندوجهی و تولید خودکار محتوا، کد و سیاست های پیکربندی، موجب شده است تا فرایندهای طراحی، استقرار، بهره برداری و بهینه سازی شبکه که ضامن صحت، دردسترس بودن و محرمانگی داده های مالی هستند با این حال، ماهیت غیرقابل پیش بینی و مولد این سامانه ها، چالش های تازه ای در زمینه امنیت، اعتمادپذیری و کنترل انسانی به ویژه در مواجهه با داده های حساس مالی ایجاد کرده است در این پژوهش با هدف ایجاد تعادل میان بهره وری و امنیت، چارچوبی تحت عنوان Secure Autonomous Networks ارائه شده که بر سه اصل بنیادین «صفر اعتماد Zero Trust »، «بازبینی انسانی در حلقه HITL » و «شبیه سازی امن دیجیتال Digital Twin Simulation » استوار است پژوهش حاضر با رویکردی نظام مند به تحلیل فرصت ها و تهدیدهای ناشی از ادغام GenAI در چرخه حیات شبکه پرداخته است یافته ها نشان می دهند که GenAI می تواند موتور خودکارسازی و افزایش بهره وری در مدیریت شبکه باشد، اما در عین حال، ریسک هایی مانند هالوسینیشن، سوگیری مدل و تولید کدهای ناامن را نیز به همراه دارد چارچوب پیشنهادی GenAI SAN با ترکیب کنترل های امنیتی چند لایه، اعتبارسنجی صوری، و تعامل مستمر انسان در فرآیند تصمیم گیری، راهکاری جامع برای استقرار ایمن و قابل اعتماد GenAI در شبکه های نرم افزارمحور ارائه می دهد نتایج این مطالعه بر ضرورت دستیابی به توازن میان کارایی عملیاتی و امنیت در مسیر توسعه شبکه های خودمختار و ذاتا امن تاکید دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
ریحانه کریمی
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
محمد مهدی شیر محمدی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
شیوه ارجاع
کریمی، ریحانه و شیر محمدی، محمد مهدی،1404،ادغام هوش مصنوعی تولیدی و مدیریت شبکه: تغییری پارادایمی در خودکارسازی و امنیت،کنفرانس ملی مدیریت شهری با رویکرد توسعه پایدار،خرم آباد
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی مدیریت شهری با رویکرد توسعه پایدار15 مهر 1404 · خرم آباد