چکیده مقاله
سرطان از مهمترین چالشهای سلامت جهانی است که با پیچیدگیهای زیستی و درمانی همراه است هوش مصنوعی AI با تکیه بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توانسته تحولی در انکولوژی ایجاد کند این مقاله به روش مرور روایی تحلیلی و با جستجو در پایگاههای معتبر طی سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ به بررسی نقش AI در مدیریت سرطان میپردازد نتایج نشان میدهد هوش مصنوعی در مراحل مختلف از غربالگری و تشخیص تا درمان هدفمند و پیش آگهی به کار گرفته شده است مدلهایی مانند CNN در غربالگری U Net در پرتودرمانی، DNN و ANN در پیش آگهی و الگوریتمهای چنداومیک در درمان، هدفمند دقت و کارایی بالاتری نسبت به روشهای سنتی نشان داده اند، همچنین هوش مصنوعی در شناسایی اهداف دارویی و طراحی درمانهای شخصی سازی شده نقشی اساسی دارد با وجود این پیشرفتها چالشهایی نظیر کمبود داده های کیفی، تفسیر ناپذیری الگوریتمها و محدودیت زیرساختها مانع کاربرد گسترده آن در بالین است در نتیجه، توسعه چارچوبهای اخلاقی، مدلهای شفاف و همکاری میان متخصصان داده و پزشکان برای بهره برداری موثر از این فناوری ضروری است
کلیدواژهها
نویسندگان
میرحمید الماسی
گروه ریاضی و علوم کامپیوتر دانشکده علوم دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
محمد باقر کاظمی
گروه آموزش ریاضی دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
فاطمه راعی
میرحمید الماسی گروه ریاضی و علوم کامپیوتر دانشکده علوم دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.محمد باقر کاظمی گروه آموزش ریاضی دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
شیوه ارجاع
�لماسی، میرحمید و کاظمی، محمد باقر و راعی، فاطمه،1404،تحول هوش مصنوعی در پزشکی سرطان،دومین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان،زنجان
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان8 مهر 1404 · زنجان