چکیده مقاله
دیابت، چهارمین علت مرگ و میر در بیشتر کشورهای توسعه یافته است براساس آمار فدراسیون جهانی دیابت در سال ۲۰۱۶، بیش از ۴۰۰ میلیون نفر از مردم جهان مبتلا به دیابت بوده که هر سال نیز به آن اضافه میشود به گونه ای که پیش بینی می شود در سال ۲۰۴۰ جمعیت افراد مبتلا به دیابت در دنیا به نیم میلیارد نفر برسد که بیش از نیمی از مبتلایان به دیابت از بیماری خود بی خبر هستند همچنین براساس آمار فدراسیون جهانی از این ۴۰۰ میلیون، نفر حدود ۱۹۹ میلیون را زنان تشکیل داده اند برای بیماران دیابتی بیش از ۴۷۰ میلیارد دلار هزینه می شود همچنین بر اساس سرشماری آماری که در سال ۲۰۱۳ صورت گرفته بیش از ۶ میلیون نفر ایرانی مبتلا به دیابت هستند در نتیجه ایجاد سیستمی در راستای تشخیص این بیماری میتوان کمک شایانی به بیماران مبتلا به این بیماری کند تاکنون روشهای بسیاری در زمینه تشخیص بیماری دیابت ایجاد شدهاند در تحقیق پیشنهادی نیز با ارائه روشی ترکیبی از الگوریتمهای جهان موازی و مورچگان و شبکه عصبی MLP اقدام به تشخیص بیماری دیابت شده است روند الگوریتم پیشنهادی به این صورت است که در ابتدا با استفاده از الگوریتم جهان موازی اقدام به استخراج ویژگیهای مفید از مجموعه ویژگیها میکند همچنین در مرحله بعدی با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم تکاملی، مورچگان اقدام به دسته بندی مجموعه داده میکند نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم ترکیبی پیشنهادی نشان از برتر بودن روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای دیگر از لحاظ معیارهای کارایی دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدرضا محمدرضائی
استادیار گروه کامپیوتر واحد رامهرمز دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران
محمد امین اطمینانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزشی عالی کارون اهواز، ایران
مسلم اخواست
هنر آموز اداره آموزش و پرورش صیدون، ایران
شیوه ارجاع
محمدرضائی، محمدرضا و امین اطمینانی، محمد و اخواست، مسلم،1404،ارایه یک روش جدید تشخیص بیماری دیابت با استفاده از هم افزایی الگوریتمهای جهان موازی و شبکه عصبی عمیق،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران