چکیده مقاله
گلوکوم دومین عامل اصلی نابینایی در سراسر جهان محسوب می شود؛ به طوری که در سال ۲۰۱۰ حدود ۶۰ میلیون مورد ابتلا در سطح جهان گزارش شده است در صورت عدم تشخیص به موقع، گلوکوم موجب آسیب غیرقابل برگشت به عصب بینایی و در نهایت نابینایی خواهد شد یکی از مهمترین روشهای تشخیصی ساختاری این بیماری، معاینه عصب بینایی است که شامل اندازه گیری نسبت کاپ به دیسک می باشد برآورد این نسبت نیازمند بخش بندی دیسک و کاپ بینایی در تصاویر فوندوس چشم است که می تواند با بهره گیری از الگوریتمهای نوین بینایی ماشین انجام شود در این پژوهش رویکردی عمومی برای بخش بندی خودکار دیسک و کاپ بینایی ارائه شده است که مبتنی بر یادگیری عمیق و به طور مشخص بر اصلاح شبکه عصبی کانولوشنی U Net می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیر حسین بخشی فارفار
کارشناسی ارشد / سیستمهای الکترونیک دیجیتال / دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
شیوه ارجاع
�خشی فارفار، امیر حسین،1404،بخش بندی دیسک و کاپ بینایی در تشخیص گلوکوم با اصلاح ساختار شبکه عصبی کانولوشنی U-Net،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران