مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل داده های بزرگ و یادگیری عمیق در محیط های توزیع شده

چکیده مقاله

در این پژوهش یک مدل ترکیبی برای کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل داده های بزرگ و یادگیری عمیق در محیط های توزیع شده ارائه شده است هدف این پژوهش، طراحی و پیاده سازی سیستمی است که بتواند حملاتی را با دقت و کارایی بالا شناسایی و به آن ها پاسخ دهد روش پژوهش شامل جمع آوری داده های ترافیک شبکه، پیش پردازش آن ها، استفاده از تکنیک های تحلیل داده های بزرگ نظیر Apache Hadoop و Apache Spark، و اعمال مدل های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی پیچشی و بازگشتی می باشد در مرحله جمع آوری داده ها، ترافیک شبکه از منابع مختلفی جمع آوری شده و در مرحله پیش پردازش، داده ها نرمال سازی و ویژگی های مهم استخراج شده اند سپس با استفاده از تکنیک های تحلیل داده های بزرگ، داده ها تحلیل و الگوهای پنهان شناسایی شده اند مدل های یادگیری عمیق شامل شبکه های عصبی پیچشی برای استخراج ویژگی های مکانی و شبکه های عصبی بازگشتی برای تحلیل الگوهای زمانی می باشند مدل پیشنهادی با ترکیب دو نوع شبکه عصبی، قادر به شناسایی الگوهای پیچیده و ترتیبی حملات شبکه بری است ارزیابی مدل با استفاده از مجموعه داده های واقعی KDD Cup ۹۹ نشان داد که مدل پیشنهادی توانسته است با دقت ۹۸٪، نرخ کشف بی شیوع از ۹۵٪ و نرخ مثبت کاذب کمتر از ۲٪، عملکرد بسیار خوبی در شناسایی حملات شبکه داشته باشد این نتایج نشان دهنده کارایی و قابلیت اعتماد بالای مدل در محیط های توزیع شده است و می تواند به عنوان راه حلی موثر برای بهبود امنیت سایبری استفاده قرار گیرد بهبود دقت و کارایی سیستم های کشف نفوذ، نیازمند استفاده از تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق و تحلیل داده های بزرگ است که در این پژوهش به خوبی به آن پرداخته شده است این پژوهش می تواند مبنایی برای تحقیقات آینده در زمینه امنیت سایبری و استفاده از روش های نوین تحلیل داده ها فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

کشف نفوذ یادگیری عمیق امنیت سایبری تحلیل داده های بزرگ محیط های توزیع شده

نویسندگان

تصویر شاهین سمیع عادل

شاهین سمیع عادل

دانشجوی دکتری رشته مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

شیوه ارجاع

�میع عادل، شاهین،1403،ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل داده های بزرگ و یادگیری عمیق در محیط های توزیع شده،اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین4 مرداد 1403 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۱۹۸ مشاهده

مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت

هوش مصنوعی در بخش های مختلف مانند فناوری، مراقبت های بهداشتی و ساخت وساز، اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است…

رباتیکهوش مصنوعیصنعت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۰۰۱ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران

هوش مصنوعی AI در صنعت گردشگری، یک پتانسیل بزرگ برای بهبود تجربه مسافران و بهینه سازی فرایندهای مختلف است…

صنعت گردشگریتوریستفناوری هوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۱۴ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصادی

این مقاله تحقیقات اخیر در مورد اثرات اقتصادی مورد انتظار توسعه هوش مصنوعی را از طریق بررسی آخرین انتشارا…

هوش مصنوعینیروی کارتوسعه اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۸۴ مشاهده

مدیریت منابع انسانی با رویکرد هوش مصنوعی: مدیریت هوشمند داده محور

پژوهش حاضر با هدف شناسایی، تطبیق و تحلیل مولفه های مدیریت منابع انسانی هوشمند با رویکرد هوش مصنوعی در دا…

هوش مصنوعیمدیریت منابع انسانی هوشمند مبتنی بر دادهدانشگاه های استان اصفهان
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۵۱ مشاهده

بررسی میزان آشنایی با Chat GPT در میان دانشجویان دانشگاه تبریز

هدف از این پژوهش بررسی میزان آشنایی و نحوه استفاده دانشجویان دانشگاه تبریز از ابزار ChatGPT به عنوان یک…

آشنایی با ChatGPTعصر انفجار تکنولوژیهوش مصنوعی در آموزش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۸۴ مشاهده

ارائه مدلی برای کاربرد قابلیت های پویا در برندسازی هنر-صنعت فرش دستبافت ایران: رویکردی آمیخته

کاهش صادرات فرش دستباف و ضعف در توجه به اصول و کارکردهای بازاریابی و برندسازی، مزیت رقابتی این محصول را…

مزیت رقابتیبرندسازیقابلیت های پویا